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- 1.【判断题】线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判 。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。
- 2.线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越小，模型拟合效果越差。可决系数越高， 模型拟合效果越好；
- 3.线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。 选项： A:正确 B:错误
- 4.阐述对样本回归模型拟合优度的检验及回归系数估计值显著性检验的步骤。
- 5.对于非线性回归模型，下列说法正确的是选项： A:残差平方和越小，模型拟合效果越好; B:残差平方和越大，模型拟合效果越好; C:剩余标准差越大，模型拟合效果越好; D:回归平方和越大，模型拟合效果越好
- 6.对于非线性回归模型，下列说法正确的是 选项： A、残差平方和越小，模型拟合效果越好 B、残差平方和越大，模型拟合效果越好 C、剩余标准差越大，模型拟合效果越好 D、回归平方和越大，模型拟合效果越好
- 7.使用不同的预测模型进行趋势预测时，不同的模型拟合后R平方值如下所示，则（ ）的预测值与观测值拟合效果较好。
- 8.模型拟合的判断，下列正确的是（ ） 选项： A、AIC值越小，拟合得越好； B、残差平方和RSS越大拟合越好; C、加权残差平方和WRSS越大拟合越好; D、拟合度r2越小拟合越好;
- 9.模型拟合的判断,下列正确的是( )A、AIC值越小,拟合得越好;B、残差平方和RSS越大拟合越好;C、拟合度r2越小拟合越好;D、加权残差平方和WRSS越大拟合越好;
- 10.在多元线性回归模型中，以下哪些统计量可以用来衡量模型对数据的拟合程度？（ ）选项： A:R² B:F统计量 C:t统计量 D:p值
- 11.使用不同的预测模型进行趋势预测时，不同的模型拟合后R平方值如下所示，则（ ）的预测值与观测值拟合效果较好。选项： A:0.2 B:0.8 C:0.95 D:1
- 12.预测误差是现象的观察值与预测值之差。一般来说,预测误差越小模型拟合效果越好。 ()
- 13.预测误差是现象的观察值与预测值之差。一般来说,预测误差越小模型拟合效果越好。 ()
- 14.在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好
- 15. 在使用最小二乘法拟合线性回归模型时，我们最小化的是（ ）.选项： A:预测值与实际值之间的差异 B:模型的复杂性 C:模型的自由度 D:模型的方差
- 16.双变量（x,y）的回归分析中，回归系数b越大，回归模型的拟合效果越好。 选项： A:正确 B:错误
- 17.判定系数的用途是对回归模型拟合程度的度量，判定系数越大，回归模型拟合程度越高。（）
- 18.拟合优度检验是检测Logistic回归分析效果的方法，如果模型拟合的效果好，说明所得出的结论更加符合事实；如果模型拟合的不好，预测值与实际值差别较大，说明得出的结论是不可靠的。选项： A:对 B:错
- 19.建立自回归模型的主要任务是得到自回归系数的估计值，从而得到自回归预测模型，但首先需要判断t时刻的实际观测值和过去的“几”个时刻的实际观测值有关系。（）选项： A:正确; B:错误
- 20.关于趋势面模型的适合程度的分析，正确的说法是选项： A:对趋势面的拟合程度的分析与回归模型的效果直接相关，因此，对趋势面模型的适合程度的分析就是对回归模型的检验 B:趋势面的拟合度的检验方法有两种方法，一种是F检验法，一种是拟合优度指数R2检验法 C:F检验法是对趋势面回归模型整体的显著性检验 D:拟合优度指数R2检验法通过衡量观测值z的总离差平方和中回归平方和所占的比重来表示回归模型的拟合优度
- 21.如果SVM模型欠拟合, 以下方法哪些可以改进模型选项： A:增大惩罚参数C的值 ; B:减小惩罚参数C的值; C:减小核系数(gamma参数) ; D:增大核系数(gamma参数)
- 22.判定系数的用途是对回归模型拟合程度的度量，判定系数越大，回归模型拟合程度越高。（ ）选项： A:正确; B:错误
