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主成分分析法(PCA)可以理解为是一种无监督的降维方法
B:线性判别分析(LDA)是一种有监督的降维方法
C:线性判别分析(LDA)是一种无监督的降维方法
D:主成分分析法(PCA)可以理解为是一种有监督的降维方法
线性判别分析(LDA)是一种无监督的降维方法。
主成分分析法(PCA)可以理解为是一种无监督的降维方法
主成分分析法(PCA)可以理解为是一种有监督的降维方法
线性判别分析(LDA)是一种有监督的降维方法。
支持向量机SVM算法中的支持向量个数
B:PCA降维算法中,主成分的个数
C:回归模型中自变量的权重
D:K折交叉验证的K值