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数据挖掘涉及的领域有:( )
A:神经网络
B:人工智能
C:机器学习
D:数据库技术
人工智能
数据挖掘
神经网络
发布时间:
2024-06-03 10:27:18
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1.
数据挖掘涉及众多领域,包括()。 A. 人工智能 B. 神经网络 C. 数据库技术 D. 机器学习
2.
数据挖掘涉及众多领域,包括()。A.机器学习B.神经网络C.人工智能D.数据库技术
3.
数据挖掘涉及众多领域,包括()。 选项: A、数据库技术 B、人工智能 C、机器学习 D、神经网络
4.
数据挖掘涉及众多领域,包括()。 选项:A、数据库技术 B、神经网络 C、人工智能 D、机器学习
5.
39. 机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( )。 选项: A:A. 数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B:B. 两者是相互独立的两种数据处理技术。 C:C. 机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。 D:D. 数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。
6.
数据挖掘技术根据挖掘方法分,可粗分为( ) 选项: A: 机器学习方法 B: 统计方法 C: 神经网络方法 D: 数据库方法
7.
人工智能相关学科的诞生顺序是: 选项: A、统计学-人工智能-机器学习-数据挖掘 B、统计学-机器学习-人工智能-数据挖掘 C、统计学-机器学习-数据挖掘-人工智能 D、机器学习-统计学-数据挖掘-人工智能
8.
在量化投资中,数据挖掘的主要技术不包括()。A.分类B.关联分析C.预测D.机器学习 选项:A、在量化投资中,数据挖掘的主要技术不包括()。 A.分类B.关联分析C.预测D.机器学习
9.
人工智能技术主要包括___________________。A.搜索技术B.机器学习C.人工神经网络D.自然语言处理
10.
人工智能技术主要包括__。A.搜索技术B.机器学习C.人工神经网络D.自然语言处理
11.
下面关于机器学习和数据挖掘的描述错误的是:选项: A:机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科; B:数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程; C:数据挖掘可以视为机器学习与数据库的交叉; D:数据挖掘是机器学习的底层技术
12.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( )(多选题)选项: A:数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。; B:数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。; C:机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。; D:两者是相互独立的两种数据处理技术。
13.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( )(多选题)选项: A:数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。; B:数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。; C:机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。; D:两者是相互独立的两种数据处理技术。
14.
(多选题)机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( ) 选项: A:数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B:数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C:机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。 D:两者是相互独立的两种数据处理技术。
15.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为()(多选题) 选项: A、数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B、数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C、机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。 D、两者是相互独立的两种数据处理技术。
16.
数据挖掘有多种分类方法。根据()分,可粗分为机器学习方法、统计方法、神经网络方法和数据库方法。(2.5 分) 选项: A:挖掘任务 B:挖掘对象 C:挖掘方法 D:挖掘角度
17.
机器学习的一个最新研究领域是。( ) 选项: A:数据挖掘 B:神经网络 C:类比学习 D:自学习
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