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BERT模型可直接用于处理文本生成任务
选项:
A:正确
B:错误
发布时间:
2024-06-30 17:25:31
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1.
下列哪个模型用于问答、文本生成场景。 () 选项:A、GPT-1B、GPT-2C、GPT-3D、Bert
2.
GPT系列模型采用生成式预训练的方法,能够直接用于文本生成任务。() 选项: A:正确 B:错误
3.
BERT是基于Transformer Encoder设计的对左右两个方向文本进行深度学习的预训练模型。选项: A:正确; B:错误
4.
在自然语言处理中,递归神经网络(Recursive Neural Network,RvNN)可以用于哪些任务? 选项: A:文本分类 B:文本生成 C:机器翻译 D:情感分析
5.
线性回归可以用于以下哪个任务? 选项: A、图像生成 B、文本分类 C、价格预测 D、视频分割
6.
以下哪种模型是自然语言处理后Bert时代的预训练模型 选项: A:Word2VeC B:RNN C:XLNet D:LSTM
7.
自然语言处理后Bert时代的预训练模型( )哪种模型是 选项: A:Word2Vec B:RNN C:XLNet D:LSTM
8.
Masked Language Model是下列那个模型的训练阶段任务 选项: A:LSTM B:Bert C:TextCNN D:Self-Attention
9.
以下哪种模型,不是自然语言处理后Bert时代的预训练模型 选项: A:XLNet B:ERINE C:Word2Vec D:GPT2
10.
bert作为很火的预训练模型,下列说法正确的是? 选项: A:bert base模型的参数量大概是一亿左右 B:bert的输入层是三个向量的叠加 C:使用双向的Transformer D:遮蔽掉了15%的词
11.
生成对抗网络结合了生成模型和判别模型。选项: A:正确; B:错误
12.
ChatGPT的InstructGPT模型的优点? A. 生成文本速度快 B.推理能力强大 C.生成图片精美 D. 图片识别能力强 选项: A:正确 B:错误
13.
7. 大模型在处理自然语言处理时,如文本分类、机器翻译等,具有较好的性能。 选项: A:正确 B:错误
14.
磷酸戊糖途径可直接生成ATP。( )A.正确B.错误
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