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- 1.目的是将数据对象划分为多个类或簇，在同一个簇中的对象之间具有高的相似度，而不同簇中的对象差别较大指的是（ ）
- 2.目的是将数据对象划分为多个类或簇，在同一个簇中的对象之间具有高的相似度，而不同簇中的对象差别较大指的是（）。 A: 描述 B: 关联分析 C: 聚类分析
- 3.目的是将数据对象划分为多个类或簇，在同一个簇中的对象之间具有高的相似度，而不同簇中的对象差别较大指的是（）。 选项： A、描述 B、关联分析 C、聚类分析
- 4.目的是将数据对象划分为多个类或簇，在同一个簇中的对象之间具有高的相似度，而不同簇中的对象差别较大指的是（）。 选项：A．A.描述B.关联分析C.聚类分析
- 5.目的是将数据对象划分为多个类或簇，在同一个簇中的对象之间具有高的相似度，而不同簇中的对象差别较大指的是（） 选项： A、A描述 B、B关联分析 C、C聚类分析
- 6.分类就是将数据对象分组成为多个类，在同一个类中的对象之间具有较高的相似度，而不同类中的对象差别较大。选项： A:对 B:错
- 7.主成分分析是根据数据对象的属性信息或数据对象之间的关系，将其划分为多个类，划分的原则是同一个类中的数据对象之间具有较高的相似度，而不同类中的数据对象差别较大。（）
- 8.主成分分析是根据数据对象的属性信息或数据对象之间的关系，将其划分为多个类，划分的原则是同一个类中的数据对象之间具有较高的相似度，而不同类中的数据对象差别较大。（）
- 9.主成分分析是根据数据对象的属性信息或数据对象之间的关系，将其划分为多个类，划分的原则是同一个类中的数据对象之间具有较高的相似度，而不同类中的数据对象差别较大。（）选项： A:正确; B:错误
- 10.聚类生成的组称为簇,簇内任意对象之间具有较高的相似度,而簇间任意对象之间具有较高的相异度。
- 11.聚类生成的组称为簇，簇内任意对象之间具有较高的相似度，而簇间任意对象之间具有较高的相异度。（判断）选项： A:正确; B:错误
- 12.聚类的基本目标是（）选项： A:簇内相似度低 B:簇内相似度高 C:簇间相似度低 D:簇间相似度高
- 13.聚类的基本目标是（ ）。 选项： A、簇间相似度高 B、簇内相似度低 C、簇内相似度高 D、簇间相似度低
- 14.我们总是希望聚类结果的“簇内相似度”高，并且“簇间相似度”低。
- 15.聚类是一种无监督学习方法，其目的是将数据集中的样本按照某种相似性度量准则划分为不同的组别或簇。以下不是聚类的核心目标的是（）。 选项： A:最大化簇内相似性 B:最小化簇间相似性 C:找到数据的分布规律 D:优化数据的可视化呈现
- 16.数据分析中的聚类分析指将数据集聚集成几个簇,使得同一个聚类中的数据集之间最大程度地相似,而不同聚类中的数据集最大程度地不同,利用分布规律从数据集中发现有用的规律。()
- 17.下列关于聚类模型的说法不正确的是选项： A:聚类模型属于无监督学习; B:聚类模型的本质是寻找数据集内在的分布结构; C:经过聚类之后的数据集形成不同的簇，同簇的样本相似度低，簇间的样本相似度高; D:聚类模型作为独立的分析过程，通常不和其他数据分析任务结合叠加
- 18.下列关于聚类模型的说法不正确的是 选项： A、聚类模型属于无监督学习 B、聚类模型的本质是寻找数据集内在的分布结构 C、经过聚类之后的数据集形成不同的簇，同簇的样本相似度低，簇间的样本相似度高 D、聚类模型作为独立的分析过程，通常不和其他数据分析任务结合叠加
- 19. 聚类，就是把整个数据集分成不同的“簇”，并且要使簇与簇之间的区别尽可能的（），而簇内的数据样本则差异尽可能的（） 选项： A、 小，大 B、 大，小 C、 大，大 D、 小，小
- 20.直观上看，我们希望“物以类聚”，即聚类的结果“簇内相似度”高，且“簇间”相似度低。 选项： A:正确 B:错误
- 21. DBSCAN将所有数据点划分到不同的簇。
- 22.以下关于机器学习任务聚类的描述，错误的是（） 选项： A:聚类是通过分析、将输入数据划分成若干个类簇的机器学习任务 B:同一类簇的数据之间具有内在关系 C:聚类的类簇是通过分析得到的 D:聚类需要通过训练数据预先训练模型
