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- 1.数据分析挖掘是为业务提供数据支持的，因此对于数据分析挖掘的结果，可以回避业务不可接受的结论。 选项： A:正确 B:错误
- 2.数据挖掘的过程可以粗略分为：问题定义、数据准备、数据预处理、数据挖掘，以及结果的解释和评估等步骤。
- 3.数据挖掘的过程可以粗略分为：问题定义、数据准备、数据预处理、数据挖掘，以及结果的解释和评估等步骤。 选项： A、正确 B、错误
- 4.数据挖掘过程可粗略地分为( )A、问题定义B、数据准备和预处理C、数据挖掘D、数据挖掘结果的解释和评估
- 5.数据挖掘的分类可以分为（）？ 选项： A:滚动数据挖掘 B:直接数据挖掘 C:迭代数据挖掘 D:间接数据挖掘
- 6.企业大数据项目分析流程包括以下步骤（ ） 选项：A、数据收集-业务理解-数据分析与挖掘-数据预处理-报告撰写 B、数据收集-业务理解-数据可视化-数据挖掘-报告撰写 C、业务理解-数据收集-数据预处理-数据分析与挖掘-报告撰写 D、业务理解-数据收集-数据清洗-数据挖掘-数据可视化
- 7.企业大数据项目分析流程包括以下步骤() 选项：A、数据收集-业务理解-数据分析与挖掘-数据预处理-报告撰写 B、数据收集-业务理解-数据可视化-数据挖掘-报告撰写 C、业务理解-数据收集-数据预处理-数据分析与挖掘-报告撰写 D、业务理解-数据收集-数据清洗-数据挖掘-数据可视化
- 8.关于数据分析与数据挖掘的联系,下列说法正确的是( )A.数据分析的结果往往需要进一步的挖掘才能得到更加清晰的结果B.数据挖掘发现知识的过程不需要对先验约束进行一定的调整而再次进行数据分析C.数据分析可以将数据变成知识，而数据挖掘将知识变成信息D.仅靠数据挖掘就可以从数据中发现知识
- 9.请简述数据分析流程?A.以下两个答案都可以给满分。B.答案1:C.定义挖掘目标、数据取样、数据探索、数据预处理、挖掘建模、建立模型、业务理解、模型拟合、训练集、测试集、模型评价D.答案2:E.或者绘制如下图:
- 10.数据挖掘的过程包括（）选项： A:问题定义; B:数据准备和预处理; C:数据挖掘; D:结果解释和评估
- 11.在数据挖掘过程中，可以直接对来自不同数据源的数据进行挖掘，不影响挖掘结果。选项： A:正确; B:错误
- 12.下面哪些属于数据挖掘过程?A．定义挖掘目标B．数据取样C．数据预处理D．挖掘建模
- 13.数据挖掘过程包括（） 选项： A、数据预处理 B、数据分析 C、数据挖掘 D、对挖掘结果的评估与表示
- 14.数据挖掘的预测建模任务主要包括的问题有【 】 答案:回归分类
- 15.业务理解是根据业务背景信息，发现问题并清晰定义问题，确定数据分析与挖掘的目标。（ ）选项： A:对 B:错
- 16.数据预处理的过程( )A．数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约B．数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约C．数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计D．数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
- 17.数据预处理的过程( )A.数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约B.数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约C.数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计D.数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
- 18.数据挖掘建模过程包括（）A.定义挖掘目标B.数据取样（抽取）C.数据探索D.数据预处理E.挖掘建模F.模型评价
- 19.以下关于数据挖掘应用场合的描述，不正确的选项是（ ）。 选项： A:数据挖掘可以应用于贫困生的资助分析 B:数据挖掘技术不适合于农业应用领域 C:数据挖掘可以应用于总统竞选领域的应用 D:数据挖掘可以应用于地质灾害的风险评估
- 20.数据挖掘可以挖掘的数据模式有？选项： A:预测分析; B:聚类分析; C:关联规则挖掘; D:离群点分析
- 21.有关数据质量正确的说法是选项： A:错误的数据也可能产生有用的结果; B:数据预处理的重要目的是提高数据挖掘结果的质量; C:因为分析的数据量很大，有些噪声即使不去除也对数据挖掘没多大影响; D:确定数据质量不需要对业务理解
