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以下哪个是机器学习的主要任务?
选项:
A: 数据清洗
B: 模型评估
C: 数据可视化
D: 模型训练
数据
模型
可视化
发布时间:
2024-06-12 09:32:33
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1.
传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术,在工程流程上略有差别,以下步骤在深度学习中不需要做的是 选项: A:模型评估$;$特征工程$;$数据清洗$;$模型构建 B:模型评估$;$特征工程$;$数据清洗$;$模型构建 C:模型评估$;$特征工程$;$数据清洗$;$模型构建 D:模型评估$;$特征工程$;$数据清洗$;$模型构建
2.
在训练机器学习模型时,()步骤涉及到文本标注。 选项: A:数据收集 B:数据清洗 C:特征提取 D:模型评估
3.
在机器学习中,交叉验证是用来做什么的? 选项: A:评估模型性能 B:训练模型 C:数据清洗 D:特征选择
4.
机器学习的整体流程一般包括数据准备、数据清洗,特征提取与选择,模型 训练 (),模型评估测试,模式评估与整合。
5.
数据的利用过程是( )? 选项:A、数据采集—模型训练—数据清洗—数据分析B、数据采集—数据分析—数据清洗—模型训练C、数据采集—数据清洗—模型训练—数据分析D、数据采集—数据清洗—数据分析—模型训练
6.
【单选题】机器学习的流程包括:分析案例、数据获取、( )和模型验证四个步骤 选项:A、数据清洗B、数据分析C、模型训练D、模型搭建
7.
机器学习流程包括 选项: A、数据预处理 B、模型训练 C、模型评估 D、新样本预测
8.
机器学习流程的顺序是:①特征提取②模型训练③模型测试④数据清洗 选项: A:1234 B:2341 C:4123 D:4321
9.
在机器学习模型中,训练数据和测试数据的主要区别是什么? 选项: A、训练数据用于模型训练,测试数据用于评估模型性能 B、训练数据用于模型训练,测试数据用于预测未知数据 C、训练数据用于模型训练和评估,测试数据用于预测未知数据 D、以上说法都不正确
10.
____是训练机器学习算法的数据集;____是用来评估经训练后的模型性能的数据集;____是用来微调模型超参数的数据集。
11.
训练数据和测试数据的主要区别在于它们的用途。训练数据用于什么( )。 选项: A:评估模型性能 B:建立和训练机器学习模型 C:模型性能验证 D:生成新的测试数据
12.
机器学习的流程包括:分析案例、数据获取、________和模型验证这四个过程。()A.数据清洗B.数据分析C.模型训练D.模型搭建
13.
下面( )步骤不属于机器学习的流程 选项: A、 特征提取 B、 模型训练 C、 模型评估 D、 数据展示
14.
训练数据,是指被用于训练机器学习模型的标注或者()。 选项:A、数据更新集B、学习模型集C、合称数据集D、基准数据集
15.
下面( )步骤不属于机器学习的流程 选项:A、模型评估 B、数据展示 C、特征提取 D、模型训练
16.
下面( )步骤不属于机器学习的流程 A: 特征提取 B: 模型训练 C: 模型评估 D: 数据展示
17.
在文本挖掘的流程中,以下哪个步骤通常在“数据预处理”中完成 选项: A、特征提取 B、数据清洗 C、模型训练 D、结果评估
18.
机器学习任务的主要步骤包括( ) (任务8) 选项: A:获取数据,并从数据中提取有用的信息 B:创建模型并对模型进行训练 C:模型评估 D:数据预处理 E:模型优化与应用
19.
机器学习工作流程包括数据获取、数据处理、模型训练、模型测试和模型优化
20.
机器学习流程的顺序是: 1. 特征提取 2. 模型训练 3.模型测试 4.数据清洗" 选项: A:1234 B:2341 C:4123 D:4321
21.
机器学习的一般流程包括( )。 选项: A:数据获取 B:数据预处理 C:模型验证 D:模型训练
22.
传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术,在工程流程上略有差别,以下步骤在深度学习中不需要做的是() A: 模型评估 B: 特征工程 C: 数据清洗 D: 模型构建
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