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无监督学习是通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型的。
最优
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发布时间:
2024-06-15 20:34:57
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1.
通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型的称为无监督学习A.正确B.错误
2.
()是通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型,再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现分类的目的。A.监督学习B.非监督学习C.强化学习D.非强化学习
3.
19.机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”,以下关于两者说法中正确的有() 选项: A:“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型 B: “无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本,需要直接对数据进行建模 C: “分类”属于无监督机器学习 D: “聚类”属于有监督机器学习
4.
机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”,以下关于两者说法中正确的有() 选项: A: A.“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型 B: B.“无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本,需要直接对数据进行建模 C: C.“分类”属于无监督机器学习 D: D.“聚类”属于有监督机器学习
5.
机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”,以下关于两者说法中正确的有() 选项: A:A.“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型 B:B.“无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本,需要直接对数据进行建模 C:C.“分类”属于无监督机器学习 D:D.“聚类”属于有监督机器学习
6.
( )通过已有的训练样本(即已知数据以及其对应的标签)训练得到一个最优模型(这个模型属于某个函数的集合,最优则表示在某个评价准则下是最佳的),再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现分类的目的,从而也就具有了对未知数据进行分类的能力。 选项:A、监督学习 B、B、无监督学习 C、C、机器学习 D、D、强化学习
7.
( )利用已知类别的样本,训练学习得到一个最优模型,使其达到所要求性能,再利用这个训练所得模型对未知数据进行分类。 选项:A、监督学习 B、无监督学习 C、半监督学习 D、强化学习
8.
使用含有标签的训练样本进行模型训练,对应的机器学习方法是:选项: A:无监督学习; B:有监督学习; C:强化学习; D:深度学习
9.
通过分析已知训练样本类别的数据集属性,通过训练建立相应分类模型,是监督学习。()
10.
(单选题, 1 分) 已知输入和输出结果之间的关系,采用已有的训练数据集根据这种关系进行训练,从而得到一个最优模型的机器学习方法是()。 选项: A: 监督学习 B: 非监督学习 C: 强化学习 D: 迁移学习
11.
按照学习方式分类时,在()中,训练样本的标签信息是未知的,目标是通过对无标签训练样本的学习来揭示数据内在的性质及规律,为进一步的数据分析提供基础。选项: A:有监督学习 ; B:无监督学习; C:半监督学习; D:强化学习
12.
有监督学习和无监督学习的区别在于________。 选项: A、训练样本有没有特征值 B、 训练样本有没有目标值 C、 训练样本有没有标签 D、 有没有输入数据
13.
在“监督学习”中,训练样本的标记信息是未知的,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律,为进一步数据分析提供基础。
14.
哪一个是机器学习中“无监督学习”范式的准确描述?A.能够求解一个任务,即使没有得到该任务的任何训练样本B.旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息C.接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测D.仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测
15.
无监督学习是指训练样本的标记信息是( ),目标是通过对( )标记训练样本的学习来揭示数据内在的性质及规律,为进一步的数据分析提供基础。 选项: A、部分已知, 部分有 B、部分未知,部分无 C、未知,无 D、已知,有
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