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智慧职教: 对市场经济现象之间的因果关系进行量的分析,即分析自变量与因变量之间的()
市场经济
因变量
因果关系
发布时间:
2024-04-07 11:25:14
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1.
因果关系分析中,自变量与因变量之间的因果关系函数表达式属于()。 选项: A、质的分析 B、量的分析 C、原因的分析结果的分析
2.
因果关系分析中,自变量与因变量之间的因果关系函数表达式属于( )A、质的分析B、量的分析C、原因的分析D、结果的分析
3.
相关回归分析市场预测法的应用条件是( ACE )。A、市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系;B、市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系C、市场现象的因变量与自变量之间高度相关;D、市场现象存在自相关;E、市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料;
4.
相关回归分析市场预测法的应用条件是( )。 选项: A:市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系; B:市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系 C:市场现象的因变量与自变量之间高度相关; D:市场现象存在自相关; E:市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料;
5.
相关回归分析市场预测法的应用条件不包括()。 选项: A、市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系 B、市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系 C、市场现象的应变量与自变量之间高度相关 D、市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料
6.
相关回归分析市场预测法的应用条件是()。A.市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系B.市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系C.市场现象的因变量与自变量之间高度相关D.市场现象存在自相关E.市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料
7.
相关回归分析市场预测法的应用条件是()。A.市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系B.市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系C.市场现象的因变量与自变量之间高度相关D.市场现象存在自相关E.市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料
8.
回归分析的主要内容有( )选项: A:确定自变量和因变量; B:得到因变量与自变量之间的数学表达式; C:对回归模型进行评价与诊断; D:对因变量进行估计或预测
9.
做回归分析是需要自变量和因变量之间需要相关关系还是因果关系
10.
回归分析的主要内容有( )选项: A:确定自变量和因变量 B:得到因变量与自变量之间的数学表达式 C:对回归模型进行评价与诊断 D:对因变量进行估计或预测
11.
回归预测法中的自变量与因变量之间属于因果关系。() 选项:A、回归预测法中的自变量与因变量之间属于因果关系。() B、参考答案:错误
12.
二分类Logistic回归的“目的”包括:选项: A:分析各个自变量之间的相关性; B:基于数据对自变量的取值进行预测; C:分析自变量对因变量是否存在显著影响; D:基于自变量对因变量的取值进行预测
13.
在多元线性回归分析中,回归系数的显著性检验也就是检验A、自变量与因变量之间的相关关系是否显著B、自变量对因变量的影响是否显著C、因变量对自变量的影响是否显著D、自变量与因变量之间是否存在非线性关系
14.
回归预测法中的自变量与因变量之间属于因果关系
15.
按照()可以将回归分析分为线性回归分析和非线性回归分析。A.涉及自变量的多少B.涉及因变量的多少C.自变量和因变量之间的关系类型D.自变量和因变量之间的数据类型
16.
回归预测法中的自变量与因变量之间属于因果关系。A.错B.对
17.
回归分析预测法是指在分析市场现象的()之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。 选项: A、自变量 B、自变量和因变量 C、因变量 D、预测值
18.
多元回归分析预测法是指通过两个自变量与两个以上因变量的相关分析,建立模型进行预测的方法。当自变量与因变量之间存在线性关系时 ,称为多元线性回归分析。 选项:A、正确B、错误
19.
研究的效度关注()。 选项: A、用同样方法是否能够重复研究的结果 B、研究的自变量与因变量之间是否有关系 C、研究的自变量与因变量之间是否有因果关系 D、研究的自变量与因变量之间因果关系的构思 E、研究结果能否推广到其他人员、背景条件和时间
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