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无监督学习可以在没有标记的数据集上进行学习。( )
A:正确
B:错误
学习
标记
数据集
发布时间:
2024-03-27 12:30:40
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1.
【判断题】无监督学习可以在没有标记的数据集上进行学习。()
2.
无监督学习可以在没有标记的数据集上进行学习。( )选项: A:对 B:错
3.
半监督学习是一种将有监督学习和无监督学习相结合的学习方法,它可以综合使用大量的没有标记数据和少量的有标记的数据来共同进行学习。选项: A:正确; B:错误
4.
半监督学习是一种将有监督学习和无监督学习相结合的学习方法,它可以综合使用大量的没有标记数据和少量的有标记的数据来共同进行学习。
5.
无监督学习适用于_____的数据集,聚类是一种_____,分类是一种______。A.没有标签,无监督学习,无监督学习B.没有标签,无监督学习,监督学习C.有标签,监督学习,无监督学习
6.
无监督学习不需要有标记的数据。A.正确B.错误
7.
学习没有标签的数据集的机器学习方法是?()A.监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.强化学习
8.
监督学习是利用已标记的有限训练数据集进行。( )选项: A:正确; B:错误
9.
无监督学习是使用没有类别标签的训练集进行分类学习的学习模式。选项: A:正确; B:错误
10.
( )让学习系统自动地对大量未标记数据进行利用,以辅助少量有标记数据进行学习。选项: A:强化学习; B:半监督学习; C:无监督学习; D:监督学习
11.
学习没有标签的数据集的机器学习方法是?选项: A:监督学习 B:无监督学习 C:强化学习
12.
关于机器学习说法有误的:A.机器学习就是有监督学习B.机器学习分为有监督和无监督等C.机器学习需要数据集D.只有有监督学习需要数据集
13.
根据训练数据是否有标记信息,机器学习方法可以分为以下几类:A.分类B.半监督学习C.监督学习D.无监督学习
14.
我们对于网络的训练是通过一系列带有标记的样本数据来进行的,这种学习方式称为无监督学习。A.正确B.错误
15.
()算法的训练数据集只有特征,没有标签 选项:A、有监督学习B、半监督学习C、无监督学习D、强化学习
16.
无监督学习中,训练样本的标记信息未知,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律。A.正确B.错误
17.
强化学习和监督学习、无监督学习的区别()。 选项: A、监督学习带有标签 B、无监督学习没有标签 C、强化学习使用未标记的数据 D、强化学习根据延迟奖励学习策略
18.
大模型预训练是指在大规模数据集上对神经网络进行无监督学习。 选项: A:正确 B:错误
19.
监督学习是指使用机器学习算法来分析和聚类未标记的数据集。 选项:A、正确B、错误
20.
根据标注的数据集进行学习成为有监督学习( ) 选项: A:正确 B:错误
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