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无监督学习中,训练样本的标记信息未知,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律。
A:正确
B:错误
错误
通过
内在性
发布时间:
2024-06-19 21:05:56
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相关试题
1.
无监督学习的训练样本的标记信息是未知的,目标是通过对标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律。( )
2.
无监督学习中,训练样本的标记信息未知,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律() 选项:A、Y、是 B、N、否
3.
在“监督学习”中,训练样本的标记信息是未知的,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律,为进一步数据分析提供基础。
4.
无监督学习是指训练样本的标记信息是( ),目标是通过对( )标记训练样本的学习来揭示数据内在的性质及规律,为进一步的数据分析提供基础。 选项: A、部分已知, 部分有 B、部分未知,部分无 C、未知,无 D、已知,有
5.
无监督学习是指训练样本的标记信息是(),目标是通过对()标记训练样本的学习来揭示数据内在的性质及规律,为进一步的数据分析提供基础选项: A:未知,无 B:已知,有 C:部分已知, 部分有 D:部分未知,部分无
6.
单选题: 无监督学习是指训练样本的标记信息是(),目标是通过对()标记训练样本的学习来揭 示数据内在的性质及规律,为进一步的数据分析提供基础 选项: A: 部分已知, B: 未知,无 C: 已知,有 D: 部分未知,部分无
7.
在无监督学习中,样本的标记信息是(),目标是通过对无标记样本的学习来揭示数据的内在性质及规律。
8.
1. 在“无监督学习”中,训练样本的标记信息是()的。 选项: A、明显 B、不寻常 C、未知 D、已知
9.
下列选项中,对不同机器学习方法的特点描述正确的是(5.0) 选项:A、强化学习利用少量的具有标记信息的样本和大量没有标记的样本进行学习B、无监督学习利用无类别标记的样本进行学习C、半监督学习利用有标记信息的样本进行学习找到其中数据内在联系D、有监督学习通过自身生成的标签进行学习
10.
哪个是机器学习中“无监督学习”范式的准确描述? ()单选题A.仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。B.能够求解一个任务,即使没有得到该任务的任何训练样本。C.旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。D.属于有监督学习算法一类,此外还利用未标记数据进行训练。
11.
有监督学习和无监督学习的区别在于________。 选项: A、训练样本有没有特征值 B、 训练样本有没有目标值 C、 训练样本有没有标签 D、 有没有输入数据
12.
哪一个是机器学习中“有监督学习”范式的正确描述?A.旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。B.旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。C.属于有监督学习算法一类,此外还利用未标记数据进行训练。D.能够求解一个任务,即使没有得到该任务的任何训练样本。E.接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。F.仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。
13.
哪一个是机器学习中“弱监督学习”范式的准确描述?A.仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测B.属于有监督学习算法一类,此外还利用未标记数据进行训练C.旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息D.旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息
14.
哪一个是机器学习中“弱监督学习”方式的准确描述()。 选项: A:仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测 B:属于有监督学习算法一类,此外还利用未标记数据进行训练 C:旨在从一个或仅有的几个训练样本中学习一些信息 D:旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息
15.
通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型的称为无监督学习A.正确B.错误
16.
哪一个是机器学习中“零次性学习”范式的正确描述?A.旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。B.旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。C.属于有监督学习算法一类,此外还利用未标记数据进行训练。D.能够求解一个任务,即使没有得到该任务的任何训练样本。E.接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。F.仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。
17.
哪一个是机器学习中“弱监督学习”范式的准确描述? ()单选题A.接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。B.旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。C.能够求解一个任务,即使没有得到该任务的任何训练样本。D.属于有监督学习算法一类,此外还利用未标记数据进行训练。
18.
[单选题]哪一个是机器学习中“半监督学习”范式的正确描述? A A.旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。 B B.旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。 C C.属于有监督学习算法一类,此外还利用未标记数据进行训练。 D D.能够求解一个任务,即使没有得到该任务的任何训练样本。 E E.接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。 F F.仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。
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