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- 1.下列选项中，对不同机器学习方法的特点描述正确的是 选项：A、强化学习利用少量的具有标记信息的样本和大量没有标记的样本进行学习B、无监督学习利用无类别标记的样本进行学习C、半监督学习利用有标记信息的样本进行学习找到其中数据内在联系D、有监督学习通过自身生成的标签进行学习
- 2.（ ）让学习系统自动地对大量未标记数据进行利用，以辅助少量有标记数据进行学习。选项： A:强化学习; B:半监督学习; C:无监督学习; D:监督学习
- 3.半监督学习是一种将有监督学习和无监督学习相结合的学习方法，它可以综合使用大量的没有标记数据和少量的有标记的数据来共同进行学习。A.正确B.错误
- 4.对于未标记的训练样本进行学习，以发现这些样本中的结构知识，该学习方法称为：监督学习。（）
- 5.使用含有标签的训练样本进行模型训练，对应的机器学习方法是：选项： A:无监督学习; B:有监督学习; C:强化学习; D:深度学习
- 6.无监督学习中，训练样本的标记信息未知，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律。A.正确B.错误
- 7.无监督学习的训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律。（ ）
- 8.无监督学习中，训练样本的标记信息未知，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律（） 选项：A、Y、是 B、N、否
- 9.按照学习方式，机器学习可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。在监督学习中，训练样本的标签信息是已知的，根据样本标签是连续还是离散，监督学习又可以分为回归和分类。选项： A:正确; B:错误
- 10.（ ）利用已知类别的样本，训练学习得到一个最优模型，使其达到所要求性能，再利用这个训练所得模型对未知数据进行分类。 选项：A、监督学习 B、无监督学习 C、半监督学习 D、强化学习
- 11.下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？ 选项： A、 有监督学习要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签 B、 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签 C、 有监督学习需要训练，并更新参数 D、 无监督学习通常也需要训练和更新参数
- 12.下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？ 选项： A: 有监督学习要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签; B: 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签; C: 有监督学习需要训练，并更新参数; D: 无监督学习通常也需要训练和更新参数
- 13.下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？ 选项： A: 有监督学习要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签; B: 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签; C: 有监督学习需要训练，并更新参数; D: 无监督学习通常也需要训练和更新参数
- 14.【多选题】下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？ A. 有监督学习要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签 B. 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签 C. 有监督学习需要训练，并更新参数 D. 无监督学习通常也需要训练和更新参数
- 15.我们对于网络的训练是通过一系列带有标记的样本数据来进行的，这种学习方式称为无监督学习
- 16.我们对于网络的训练是通过一系列带有标记的样本数据来进行的，这种学习方式称为无监督学习
- 17.在机器学习中，哪种学习方式使用标记的数据？ 选项： A: 半监督学习 B: 无监督学习 C: 监督学习 D: 强化学习
- 18.无监督学习是利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求的性能;监督学习用于处理末被分类标记的样本集。 选项： A:正确 B:错误
- 19.强化学习和监督学习、无监督学习的区别()。 选项： A、监督学习带有标签 B、无监督学习没有标签 C、强化学习使用未标记的数据 D、强化学习根据延迟奖励学习策略
