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判断决策树剪枝的合理性主要看剪枝是否能减少训练的误差。
选项:
A:正确;
B:错误
误差
剪枝
合理性
发布时间:
2024-06-09 19:07:11
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1.
决策树剪枝的基本策略有()。 选项: A:中剪枝 B:前剪枝 C:预剪枝 D:后剪枝
2.
决策树的剪枝策略有: 选项: A、预先剪枝 B、后剪枝 C、边建树边剪枝 D、直接剪枝
3.
决策树的剪枝分为两种,分别是 选项: A:预剪枝 B:后剪枝 C:插入剪枝 D:没有正确答案
4.
决策树剪枝的基本策略有()。 选项: A:中剪枝 B:前剪枝 C:先剪枝 D:后剪枝 E:保留
5.
在决策树剪枝中,常用的后剪枝法有:( )?选项: A:TP阈值剪枝法 B:REP错误率降低剪枝法 C:PEP悲观剪枝法 D:CCP代价复杂度剪枝法
6.
决策树构成顺序是()。 (5.0) 选项: A、特征选择、决策树生成、决策树剪枝 B、决策树剪枝、特征选择、决策树生成 C、决策树生成、决策树剪枝、特征选择 D、特征选择、决策树剪枝、决策树生成
7.
决策树构建过程中剪枝的策略有 选项: A:预剪枝$;$前剪枝$;$后剪枝$;$再剪枝 B:预剪枝$;$前剪枝$;$后剪枝$;$再剪枝 C:预剪枝$;$前剪枝$;$后剪枝$;$再剪枝 D:预剪枝$;$前剪枝$;$后剪枝$;$再剪枝 E:预剪枝$;$前剪枝$;$后剪枝$;$再剪枝 F:预剪枝$;$前剪枝$;$后剪枝$;$再剪枝
8.
决策树剪枝的目的是为了减少训练过程的过拟合,从而提升决策树模型的准确性。 选项: A:对 B:错
9.
常见的后剪枝包括( )。 选项: A:基于代价的剪枝 B:减少错误的剪枝 C:基于规则的剪枝 D:基于树深度的剪枝
10.
决策树算法中,预剪枝策略,即边生成决策树,边剪枝。
11.
在决策树模型中,剪枝过程是为了防止过拟合,哪个剪枝方法不基于统计显著性?( )选项: A:事前剪枝 B:事中剪枝 C:事后剪枝 D:基于代价复杂度的剪枝
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