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- 1.大数据时代下,作为其核心,预测分析已在商业和社会中得到广泛应用。预测分析是一种()解决方案,可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术,用于预测、优化、预报和模拟等许多用途。 选项： A、存储和计算 B、统计或数据挖掘 C、数值计算和分析 D、数值分析和计算处理
- 2.预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案，可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术，用于预测、优化、预报和模拟等许多用途。 选项： A:正确 B:错误
- 3.()是一种统计或数据挖掘解决方案,包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。 选项：预测|分析|预测分析|分析预测
- 4.()是一种统计或数据挖掘解决方案,包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。 A: 预测 B: 分析 C: 预测分析 D: 分析预测
- 5.()是一种统计或数据挖掘解决方案,包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。 选项：A、预测 B、分析 C、预测分析 D、分析预测
- 6.()是一种统计或数据挖掘解决方案,包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。 选项： A、预测 B、分析 C、预测分析 D、分析预测
- 7.（ ）是一种统计或数据挖掘解决方案，包含可在结构化与非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。 选项： A、优化 B、关联 C、集成 D、预测
- 8.大数据技术是指伴随着大数据的采集、存储、分析、应用和结果呈现的相关技术，是一 系列使用非传统工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理，从而获得分析 和预测结果的数据处理和分析技术。 选项：A、正确B、错误
- 9.（）针对不同业务环节的运行特点和管理目标，基于结构化和非结构化数据，通过大数据等新技术的应用，预测未来关键指标并借以确定未来结果。 选项： A、统计分析类模型 B、指标管控类模型 C、业务预测类模型 D、监测预警类模型
- 10.预测分析使用不同的数据和技术来预测未来的趋势和行为模式，具体包括统计分析、_____________、 历史数据和假设。
- 11.下面哪个选项属于大数据技术的“数据存储和管理”技术层面的功能？ 选项： A: 把实时采集的数据作为流计算系统的输入，进行实时处理分析 B: 构建隐私数据保护体系和数据安全体系，有效保护个人隐私和数据安全 C: 利用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析 D: 利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理
- 12.数据的分析与挖掘从可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎和_______等五个方面进行分析。
- 13.下面哪个选项属于大数据技术的“数据存储和管理”技术层面的功能？ 利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理 （答案） 利用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析 构建隐私数据保护体系和数据安全体系，有效保护个人隐私和数据安全 把实时采集的数据作为流计算系统的输入，进行实时处理分析 单选题 选项： A:正确 B:错误
- 14.SAP商业智能及预测分析解决方案可以分析处理的数据类型有：选项： A:业务数据; B:非结构化数据; C:地理数据; D:实时监控数据
- 15.（ ）是指通过利用机器学习、数据挖掘等技术，可以对农业数据进行分析和预测。 选项：A、农业数据采集和监测 B、农业气象大数据 C、农业供应链管理 D、农业数据分析和预测
- 16.大数据计算服务MaxCompute是阿里巴巴自主研发的海量数据处理平台，主要服务于批量结构化数据的存储和计算。以下哪个场景适合使用大数据计算服务实现（）。 选项： A:企业的数据仓库和BI分析 B:网站的日志分析 C:电子商务网站的交易 D:分析用户特征和兴趣挖掘
- 17.大数据处理的关键技术主要包括数据采集和预处理、数据存储、数据计算架构、数据分析和挖掘、数据可视化展示等。（ ）
- 18.大数据分析的生命周期中，在数据（ ）过程中有许多的步骤，这些都是在数据分析之前所必需的。 选项： A: 识别、获取、过滤、提取、清理和聚合 B: 打印、计算、过滤、提取、清理和聚合 C: 统计、计算、过滤、存储、清理和聚合 D: 存储、提取、统计、计算、分析和打印
- 19.大数据分析预测主要是利用结构化数据,构建预测模型,对未来的财务结果进行预测。( )
- 20.1. 在大数据中，下列哪个术语用于描述非结构化和半结构化数据的处理和分析？ 选项： A:A、 数据仓库 B:B、 数据挖掘 C:C、 NoSQL数据库 D:D、 大数据分析
- 21.大数据处理的关键技术主要包括:数据采集和预处理、数据存储、数据计算架构、数据分析和挖掘、数据可视化展示等。()A、对B、错
