异方差情况下将导致（）
选项：
A:参数估计量是无偏的，但不是最小方差无偏估计
B:参数显著性检验失效
C:模型预测失效
D:参数估计量是有偏的，且方差不是最小的
E:模型预测有效
发布时间：2024-06-15 11:38:10
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异方差情况下将导致（）
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- 3.异方差性的后果包括选项： A:参数估计量不再满足无偏性; B:变量的显著性检验失去意义; C:模型的预测失效; D:忽视异方差，直接使用普通最小二乘法得到参数估计量方差较大
- 4.异方差性的后果包括( )选项： A:参数估计量不再满足无偏性; B:变量的显著性检验失去意义; C:模型的预测失效; D:忽视异方差，直接使用普通最小二乘法得到参数估计量方差较大
- 5.异方差性的后果包括( )选项： A:参数估计量不再满足无偏性; B:变量的显著性检验失去意义; C:模型的预测失效; D:参数估计量非有效
- 6.异方差性的后果包括A.参数估计量不再满足无偏性B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效D.普通最小二乘法参数估计量方差较大
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- 8.【多选题】异方差性的后果包括 A. 参数估计量不再满足无偏性 B. 变量的显著性检验失去意义 C. 模型的预测失效 D. 普通最小二乘法参数估计量方差较大
- 9.序列相关的后果A、参数估计量不再满足无偏性B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、普通最小二乘法参数估计量方差较大
- 10.关于异方差问题，以下说法正确的是( ) A异方差将导致模型参数的OLS估计量有偏且不一致 B异方差将导致模型参数的OLS估计量不具有最小方差性 C忽略异方差将导致传统的统计检验t检验、F检验失效 D存在异方差性时，采用异方差稳健标准误法可得到估计量的最小方差 E存在异方差性时，加权最小二乘法WLS可得到估计量的最小方差
- 11.如果回归模型中的随机误差项存在异方差问题，则模型参数的普通最小二乘估计量（ ）。选项： A:无偏、有效估计量; B:无偏、非有效估计量; C:有偏、有效估计量; D:有偏、非有效估计量
- 12.如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量。A、无偏且有效B、无偏但非有效C、有偏但有效D、有偏且非有效
- 13.如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。A、无偏且有效B、无偏但非有效C、有偏但有效D、有偏且非有效
- 14.如果回归模型中的随机误差项存在异方差性，则模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。选项： A:无偏、有效估计量 B:无偏、非有效估计量 C:有偏、有效估计量 D:有偏、非有效估计量
- 15.如果回归模型中的随机误差项存在异方差性，则模型参数的普通最小二乘估计量是( )选项： A:无偏、有效估计量; B:无偏、非有效估计量; C:有偏、有效估计量; D:有偏、非有效估计量
- 16.如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。A、无偏且有效B、无偏但非有效C、有偏但有效D、有偏且非有效
- 17.序列相关性的影响包括 选项： A、参数估计量不再满足无偏性 B、变量的显著性检验失去意义 C、模型的预测失效 D、普通最小二乘法参数估计量方差较大
- 18. 序列相关性的后果包括 ( ) 选项： A、 参数估计量不再满足无偏性 B、 变量的显著性检验失去意义 C、 模型的预测失效 D、 普通最小二乘法参数估计量方差较大√
- 19.当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括( )选项： A:参数估计量非有效; B:变量的显著性检验失去意义; C:模型的预测失效; D:参数估计量的方差被低估; E:参数估计量的方差被高估
- 20.如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量( )。• 选项： A: 有偏且非有效• B: 无偏但非有效• C: 无偏且有效• D: 有偏但有效
