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序列相关的后果
A:参数估计量不再满足无偏性
B:变量的显著性检验失去意义
C:模型的预测失效
D:普通最小二乘法参数估计量方差较大
检验
最小二乘法
不再
发布时间:
2024-05-09 14:18:40
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1.
序列相关性的影响包括 选项:A、模型的预测失效 B、参数估计量不再满足无偏性 C、普通最小二乘法参数估计量方差较大 D、变量的显著性检验失去意义
2.
序列相关性的影响包括选项: A:参数估计量不再满足无偏性; B:变量的显著性检验失去意义; C:模型的预测失效; D:普通最小二乘法参数估计量方差较大
3.
异方差性的后果包括()。 选项: A、A参数估计量不再满足无偏性 B、B变量的显著性检验失去意义 C、C模型的预测失效 D、D普通最小二乘法参数估计量方差较大
4.
异方差性的后果包括选项: A:参数估计量不再满足无偏性; B:变量的显著性检验失去意义; C:模型的预测失效; D:忽视异方差,直接使用普通最小二乘法得到参数估计量方差较大
5.
【多选题】异方差性的后果包括 A. 参数估计量不再满足无偏性 B. 变量的显著性检验失去意义 C. 模型的预测失效 D. 普通最小二乘法参数估计量方差较大
6.
异方差产生的后果正确的是?A.参数估计量有偏B.参数估计量无偏C.参数估计量具有有效性D.参数估计量非有效E.模型的预测失效F.参数估计量非一致G.变量的显著性检验失去意义
7.
异方差情况下将导致() 选项: A、参数估计量是无偏的,但不是最小方差无偏估计 B、参数显著性检验失效 C、模型预测失效 D、参数估计量是有偏的,且方差不是最小的 E、模型预测有效
8.
当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括A.参数估计量非有效B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效D.参数估计量的方差被低估E.参数估计量的方差被高估
9.
如果模型中存在序列自相关现象,则会引起如下后果( )A、参数估计值有偏B、参数估计值的方差不能正确确定C、变量的显著性检验失效D、预测精度降低E、参数估计值仍是无偏的
10.
如果模型中存在序列自相关现象,则会引起如下后果_A.参数估计值有偏B.参数估计值仍是无偏的C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低
11.
如果模型中存在序列自相关现象,则会引起如下后果____A.参数估计值有偏B.参数估计值仍是无偏的C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低
12.
如果模型中存在异方差现象,则会引起如下后果( )A、参数估计值有偏B、参数估计值的方差不能正确确定C、变量的显著性检验失效D、预测精度降低E、参数估计值仍是无偏的
13.
如果模型中存在自相关现象,则会引起如下后果A.参数估计值有偏B.参数估计值的方差不能正确确定C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低E.参数估计值仍是无偏的
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