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联邦学习可以在一定程度上保护用户的隐私。
选项:
A:正确
B:错误
隐私
在一定程度上
联邦
发布时间:
2024-04-23 19:30:05
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1.
下列哪些技术可以用于在大数据使用过程中保护用户隐私?选项: A:内存数据库 B:联邦数据库 C:同态加密 D:差分隐私
2.
用户的隐私安全是可以得到规范的保护。选项: A:对 B:错
3.
为防止隐私被窃取,企业和个人可以运用隐私保护技术来保护数据的安全。( ) 选项: A:正确 B:错误
4.
网上业务的多样性给用户隐私保护带来了冲击。()。A.正确B.错误
5.
判断题]网上业务的多样性给用户隐私保护带来了冲击。() 选项: A:正确 B:错误
6.
差分隐私中隐私预算ε越大,隐私保护效果越好 选项: A:正确 B:错误
7.
美国第一部关于网上隐私的联邦法律是( ) 选项: A、 《隐私权法》 B、 《儿童在线隐私权法》 C、 《电脑匹配和隐私权法》 D、 《数据保护个人法》
8.
用户的隐私保护需求可分为( )等几大类。 选项: A、属性隐私 B、社交关系隐私 C、差分隐私 D、身份隐私
9.
以下关于机器学习应用到新零售的说法中正确的是()选项: A:机器学习可以应用于消费者行为分析、会员管理、商品推荐。; B:机器学习可以应用于获取商业竞争对手的商业机密。; C:机器学习可以分析消费者隐私并将其转卖给商业公司。; D:机器学习技术可以获取到用户的隐私数据。
10.
使用深度学习的同时保护用户隐私信息的方法主要包括同态加密隐私保护技术、差分隐私保护技术。差分隐私 (differential privacy) ✁一种基于差分隐私机制的隐私保护技术,这个概念是Dwork[10] 在2006年提出来的,通过在原始数据中引入噪声,达到使至多相差()个数据的2个数据集查询结果概率不可分的目的。 选项:A、1个B、2个C、3个D、多个
11.
( )机密性是指保证网络中的数据不被非法截取或被非授权用户访问,保护敏感数据与隐私。 选项:A、正确 B、错误
12.
为了保护个人电脑隐私,应该() 选项: A:正确 B:错误
13.
电子商务中隐私权保护的措施有()。 选项: A、A用户自我保护 B、B立法保护 C、C技术保护 D、D自律保护
14.
隐私保护和数据加密的技术原理相同选项: A:正确; B:错误
15.
网上业务的多样性给用户隐私保护带来了冲击。()
16.
【单选题】信息系统在保护个人隐私方面,应该采取的措施是()。 A. 相关企业承诺保护用户隐私,同时,政府要建立保护个人信息隐私的法律、法规。 B. 让顾客认识到企业的信息收集和使用过程都是公平、公正、合理的。 C. 用户拒绝提供任何个人隐私的相关信息。 D. 企业向顾客承诺保护其隐私来降低顾客的隐私顾虑
17.
使用网络调查法不需要考虑用户的隐私问题。选项: A:正确; B:错误
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