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按照不同的学习理论划分,机器学习模型只能分为有监督学习和无监督学习。
选项:
A:对
B:错
学习
学习理论
监督
发布时间:
2024-05-07 14:04:23
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1.
机器学习模型主要分为无监督学习模型和____模型。 【解释:机器学习模型主要分为有监督学习模型和无监督学习模型。】 选项: A:有监督 B:全监督 C:不监督 D:随机
2.
下面关于机器学习的说法中,正确的有() 选项: A、按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B、在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C、监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器 D、有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析
3.
机器学习模型主要分为无监督学习模型和____模型。 选项:A、有监督B、全监督C、不监督D、随机
4.
机器学习模型主要分为无监督学习模型和____模型。 选项: A:不监督 B:&有监督 C:全监督 D:随机
5.
下面关于机器学习的说法中,正确的有( )选项: A:按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B:在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C:监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器 D:有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析
6.
下面关于机器学习的说法中,正确的有( )。 选项: A、按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B、在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C、监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器 D、有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析
7.
下面关于机器学习的说法中,正确的有() A: 按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B: 在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C: 监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器 D: 有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析
8.
机器学习模型主要分为无监督学习模型和____模型。(2.0分) 选项: A:有监督 B:全监督 C:不监督 D:随机
9.
单选题机器学习模型主要分为有监督学习模型和____模型。 选项: A: 无监督 B: 全监督 C: 不监督 D: 随机
10.
机器学习模型主要分为无监督学习模型和( )模型。
11.
(多选题)按照学习方式的不同,可以将机器学习分为以下哪几类( ) 选项: A:有监督学习 B:无监督学习 C:半监督学习 D:自主学习
12.
按照训练的数据有无标签,可以将机器学习方法分为监督学习算法和无监督学习算法。选项: A:对 B:错
13.
根据机器学习的任务可以将机器学习模型划分为分类模型、回归模型、无监督模型。() 选项:A、Y、正确 B、N、错误
14.
按照训练的数据有无标签,可以将机器学习方法分为监督学习算法和无监督学习算法。A.对B.错
15.
在机器学习领域中,按照数据有无标签分为监督学习和无监督学习,那么聚类任务属于()。A.无标签的无监督学习B.无标签的监督学习C.有标签的监督学习D.有标签的无监督学习
16.
神经网络按照学习模式的不同可以分为有监督学习和( )。 选项: A:半监督学习 B:无监督学习 C:全监督学习 D:强化学习
17.
机器学习方法如果按照使用训练数据的标签信息的情况,可以分为无监督学习、监督学习和( )。 选项: A:有教师学习 B:无教师学习 C:启发式学习 D:半监督学习
18.
机器学习方法如果按照使用训练数据的标签信息的情况,可以分为无监督学习、监督学习和( )。选项: A:有教师学习 B:无教师学习 C:启发式学习 D:半监督学习
19.
机器学习分为有监督和无监督等
20.
根据是否需要标注数据,机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于A.定量评价机器学习性能B.估算模型C.验证模型D.定性评价机器学习性能
21.
人工智能中的机器学习按照学习形式一般分为监督学习,无监督学习和( )。A.大数据学习B.半监督学习C.无监督学习D.自主学习
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