(单选)请问在机器学习中,我们通常将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集”,从sklearn.model_selection中调用train_test_split函数,以下哪项对该函数的描述不正确?
选项:
A:参数random_state:是随机数的种子。使用不同的随机数也可以保证每次拆分的数据集一致。
B:对数据集进行切分:训练集和测试集的语句可以是:X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(X, y, test_size=0.3)
C:该函数的一般写法是:train_test_split(train_data,train_target,test_size=0. stratify=y_train),其中test_size参数表示样本占比。
D:导入该函数所在模块的语句是:from sklearn.model_selection import train_test_split
发布时间:2024-06-06 09:39:26