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差分隐私____、 ____
隐私
差分
发布时间:
2024-06-11 08:25:30
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相关试题
1.
差分隐私能用来抵御差分攻击( )
2.
对差分隐私的结果进行后处理,结果仍保持差分隐私 选项: A:正确 B:错误
3.
()需要一个可信的第三方来收集、储存未处理的用户原始隐私数据,经过隐私处理(如加噪)之后再统一对外发布 选项: A:指数差分隐私 B:远程差分隐私 C:本地化差分隐私 D:中心化差分隐私
4.
( )是一种相对实用的隐私保护机制。 选项: A:差分隐私 B:时分隐私 C:多分隐私 D:频分隐私
5.
差分隐私中隐私预算ε越大,隐私保护效果越好 选项: A:正确 B:错误
6.
用户的隐私保护需求可分为( )等几大类。 选项: A、属性隐私 B、社交关系隐私 C、差分隐私 D、身份隐私
7.
下列常见的保隐私技术中,哪一个技术是在用户端加入噪声且具有较强的隐私保护能力()。A.集中式差分隐私B.本地差分隐私C.同态加密D.安全多方计算
8.
以下()是针对第三方数据收集者的隐私处理操作的非可信性提出的。 选项: A:安全多方计算 B:数据扰动 C:中心化差分隐私 D:本地化差分隐私
9.
差分隐私是一种典型的基于( )的隐私保护技术。 选项: A、匿名 B、加密 C、失真 D、同态
10.
差分隐私是一种典型的基于( )的隐私保护技术。选项: A:匿名; B:加密; C:失真; D:同态
11.
使用深度学习的同时保护用户隐私信息的方法主要包括同态加密隐私保护技术、差分隐私保护技术。其中差分隐私 (differential privacy) ✁一种基于差分隐私机制的隐私保护技术,这个概念是Dwork[10] 在2006年提出来的,通过在原始数据中引入 (),达到使至多相差1个数据的2个数据集查询结果概率不可分的目的。 选项:A、密钥B、明文C、噪声D、过滤
12.
使用深度学习的同时保护用户隐私信息的方法主要包括同态加密隐私保护技术、差分隐私保护技术。差分隐私 (differential privacy) ✁一种基于差分隐私机制的隐私保护技术,这个概念是Dwork[10] 在2006年提出来的,通过在原始数据中引入噪声,达到使至多相差()个数据的2个数据集查询结果概率不可分的目的。 选项:A、1个B、2个C、3个D、多个
13.
本地化差分隐私与中心化差分隐私最主要的区别在于( )。 选项:A、定义不同B、敏感度定义不同C、是否依赖可信第三方D、以上都是
14.
本地化差分隐私与中心化差分隐私最主要的区别在于( )。选项: A:定义不同; B:敏感度定义不同; C:是否依赖可信第三方; D:以上都是
15.
本地化差分隐私与中心化差分隐私最主要的区别在于( )。 选项: A:定义不同 B:敏感度定义不同 C:是否依赖可信第三方 D:以上都是
16.
本地化差分隐私和中心化差分隐私最主要的区别在于() 选项: A:名字不同 B:敏感度定义不同 C:是否依赖可信第三方 D:数据种类不同
17.
随机化技术不包括()? 选项:A、匿名B、加噪C、置换D、差分隐私
18.
哪些应用领域适于采用差分隐私技术进行隐私保护?(
) 选项: A、数据发布 B、数据挖掘 C、查询日志 D、个性化搜索
19.
利用大数据特性进行隐私保护的方式不包含( )。 选项: A:数据加密传输技术 B:差分隐私保护 C:数据匿名化 D:属性多样性
20.
利用大数据特性进行隐私保护的方式不包含( )。选项: A:数据加密传输技术 B:差分隐私保护 C:数据匿名化 D:属性多样性
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