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智能推荐系统需要结合大量的用户数据,在APP内部生成用户画像,针对不同的用户画像进行不同类型的产品推荐。
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发布时间:
2024-05-16 21:19:36
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相关试题
1.
内容推荐引擎会根据用户画像来推荐感兴趣的内容。用户通过媒体账号登陆并进行阅读时,推荐引擎算法会解读用户兴趣,形成用户画像。( )
2.
内容推荐引擎会根据用户画像来推荐感兴趣的内容。用户通过媒体账号登陆并进行阅读时,推荐引擎算法会解读用户兴趣,形成用户画像。() 选项:A、正确B、错误
3.
用户再像的类型包括() 选项: A:虚拟用户画像真实用户 B:真实用户画像 C:数据用户画像 D:描述用户画像
4.
有关推荐系统的组成,正确的说法有哪些? 选项: A:推荐系统的输入模块主要是获取反映用户偏好的数据,例如浏览、购物、评论等行为数据。; B:推荐引擎是推荐系统的核心,负责分析用户的行为数据,提取用户的画像(用户建模)。; C:推荐系统不用考虑用户对推荐结果的反馈。; D:推荐系统的输出模块是根据用户的模型,匹配用户最可能感兴趣的物品。
5.
有关推荐系统的组成,正确的说法有哪些?选项: A:推荐系统的输入模块主要是获取反映用户偏好的数据,例如浏览、购物、评论等行为数据。 B:推荐引擎是推荐系统的核心,负责分析用户的行为数据,提取用户的画像(用户建模)。 C:推荐系统不用考虑用户对推荐结果的反馈。 D:推荐系统的输出模块是根据用户的模型,匹配用户最可能感兴趣的物品。
6.
有关推荐系统的组成,错误的说法是哪个?选项: A:推荐系统的输入模块主要是获取反映用户偏好的数据,例如浏览、购物、评论等行为数据。; B:推荐引擎是推荐系统的核心,负责分析用户的行为数据,提取用户的画像(用户建模)。; C:推荐系统不用考虑用户对推荐结果的反馈。; D:推荐系统的输出模块是根据用户的模型,匹配用户最可能感兴趣的物品。
7.
算法推荐机制已经是目前主流视频平台分发内容的主要方法之一,算法推荐机制根据短视频内容画像以及用户画像结合而运行,平台主要的推荐原则包括( )。 (多选题 1.00 分) 选项:A、基于内容偏好推荐B、基于用户信息推荐C、基于关联规则推荐D、基于用户关注推荐
8.
用户定位就是对用户进行画像,将不同用户群标签化,从而确定自己公众号的目标人群。用户画像主要是 选项:A、对用户基本特征的画像B、对用户行为的画像C、对用户偏好的画像D、对用户五官的画像
9.
产品研发的初期,应进行细致的调研并创建产品的用户画像。用户画像有这样几个作用: 选项: A:用户画像让我们更加专注于目标用户群。 B:用户画像可以提高团队决策效率。 C:用户画像可以对用户进行分类。 D:用户画像可以用来进行精准营销。
10.
关于用户画像描述正确的是()A.()用户画像是将用户信息标签化。()B.()用户画像可以使企业对产品的服务对象更加聚焦,更加专注。()C.()用户画像是初在电商领域得到应用。()D.()用户画像是真实用户的虚拟代表,一个产品大概需要4-8种类型的用户画像
11.
用户定位就是对用户进行画像,将不同用户群标签化,从而确定自己公众号的目标人群。用户画像主要是 选项: A、对用户基本特征的画像 B、对用户行为的画像 C、对用户偏好的画像 D、对用户五官的画像
12.
产品研发的初期,应进行细致的调研并创建产品的用户画像。用户画像有这样几个作用: 选项: A、用户画像让我们更加专注于目标用户群。 B、用户画像可以提高团队决策效率。 C、用户画像可以对用户进行分类。 D、用户画像可以用来进行精准营销。
13.
()是指机器在推荐之前会对用户画像及用户行为进行分析,准确判断用户的喜好,然后选出用户最感兴趣的视频,并推荐给用户。 选项: A:机器算法 B:中心化模式 C:人工推荐 D:优酷模式
14.
机器算法是指机器在推荐之前会对用户画像及用户行为进行分析,准确判断用户的喜好,然后选出用户感兴趣的的短视频,并推荐给用户。( )选项: A:对 B:错
15.
【多选题】关于用户画像描述正确的是( ) A. 用户画像是将用户信息标签化。 B. 用户画像可以使企业对产品的服务对象更加聚焦,更加专注。 C. 用户画像是初在电商领域得到应用。 D. 用户画像是真实用户的虚拟代表,一个产品大概需要4-8种类型的用户画像。
16.
用户细分与用户画像的关系是() 选项: A、用户画像是手段,用户细分是产出 B、用户细分是手段,用户画像是产出 C、用户细分包括用户画像 D、用户细分与用户画像发生在不同的设计阶段
17.
智能推荐系统有哪些特点:根据浏览时间判断商品对用户的吸引力;根据用户的购买记录记忆用户的偏好;推荐用户消费过的相关产品;根据用户的喜好进行相关推荐
18.
用户定位就是对用户进行画像,将不同用户群标签化,从而确定自己公众号的目标人群。用户画像主要是
19.
智能推荐系统的推荐规则说法错误的是 选项: A、可把同类用户感兴趣的产品推荐给其他用户 B、可根据用户标签进行推荐 C、可基于内容相似性进行推荐 D、可将所有已有产品推荐给所有用户
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