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物流大数据分析中,可以通过采用人工智能技术来提高数据分析的准确性和效率。 ( )
可以通过
人工智能技术
数据分析
发布时间:
2024-04-13 22:04:01
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1.
大数据分析技术能够帮助物流管理人员提高工作效率
2.
工业大数据由工业互联网采集,用大数据分析方法或人工智能技术来分析数据,分析出结果,再进行数据展现。
3.
物流中心需要不断优化流程来保持企业的竞争优势,而通过数据分析可以为物流中心找到优化的方向,从而降低成本,提高效率,这说明物流数据分析能够(). * 选项: A:优化数据流程 B:为决策提供依据 C:提高资源利用率 D:实现可视化管理
4.
关于大数据分析,下列哪一表述是不正确的?A.大数据分析经常用来进行预测性分析B.大数据分析会经常采用抽样调查的方法来分析数据C.大数据分析能分析语音和图像的数据D.大数据分析需要在大量的经过专业处理后数据基础上进行分析
5.
物流公司可以合理利用大数据技术( ),从而大大降低物流成本,提高物流效率。
6.
通过大数据分析,企业可以从海量信息中迅速提取决策所需的数据分析报告。选项: A:正确; B:错误
7.
大数据分析的最终目的是( )选项: A:发现数据 B:查找数据 C:处理数据 D:通过数据分析来挖掘数据背后的价值
8.
大数据分析的最终目的是( )A.查找数据B.发现数据C.处理数据D.通过数据分析来挖掘数据背后的价值
9.
大数据存储技术中,数据清洗是指去除异常或重复的数据,可以提高数据质量和分析结果的准确性。 选项: A:正确 B:错误
10.
在大数据分析中,利用采样技术可以:
11.
大数据分析具有重要的意义,通过大数据挖掘分析可以发现隐藏于其中的有价值的信息和知识。 ( ) 选项: A:正确 B:错误
12.
本课程中关于大数据处理与分析部分的学习内容有:( )选项: A:Mapreduce的编程模型 B:大数据分析过程 C:大数据分析的常用算法 D:大数据分析分析工具
13.
通过大数据分析,可以预测某些事件。选项: A:对 B:错
14.
工业大数据发展路径中生产大数据不包含以下哪一项() 选项: A、消费大数据分析 B、设备大数据分析 C、工艺大数据分析 D、环境大数据分析
15.
“大数据杀熟”实际上是企业通过大数据分析,
16.
由于被处理数据的容量、速率和多样性的特点,大数据分析不同于传统的数据分析。数据分析生命周期可以( )组织和管理与大数据分析相关的任务和活动。 选项: A、收集和整理 B、组织和管理 C、分析和处理 D、打印和存储
17.
大数据分析与传统数据分析的不同之处在于选项: A:大数据分析是描述性分析; B:大数据分析是诊断性分析; C:数据类型比较单一; D:大数据分析是预测性分析
18.
物流大数据的关键技术包括()。 选项:大数据采集技术|大数据预处理技术|大数据存储及管理技术|大数据分析与挖掘技术
19.
本课程中关于大数据处理与分析部分的学习内容有:( )A.Mapreduce的编程模型B.大数据分析过程C.大数据分析的常用算法D.大数据分析分析工具
20.
工业大数据分析如何支持企业的可持续发展目标? 选项: A: 不会影响企业的可持续发展目标 B: 通过数据分析减少资源浪费和能源消耗 C: 只能提高企业的生产量 D: 不需要数据分析来支持可持续发展目标
21.
“大数据杀熟”实际上是企业通过大数据分析,并
22.
“大数据杀熟”实际上是企业通过大数据分析,并()。
23.
大数据分析与传统数据分析的不同之处在于 选项: A:大数据分析是描述性分析; B:大数据分析是诊断性分析; C:数据类型比较单一; D:大数据分析是预测性分析
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