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大数据存储技术中,数据清洗是指去除异常或重复的数据,可以提高数据质量和分析结果的准确性。
选项:
A:正确
B:错误
数据
质量
准确性
发布时间:
2024-05-19 02:35:17
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1.
数据清洗可以包括去除重复数据、填充缺失值和处理异常值等操作。
2.
下列哪些是大数据数据清洗的目的? 选项: A、提高数据质量 B、消除重复数据 C、处理缺失数据 D、保证数据准确性 E、美化数据
3.
大数据的五大技术包括数据采集、数据存储、数据清洗和转换、据建模与分析和数据可视化A.正确B.错误
4.
据清洗的目的是什么? 选项: A:去除无用数据; B:去除重复数据; C:去除错误数据; D:所有选项都是正确的。
5.
数据清洗主要解决数据缺失、数据重复、数据异常等数据问题,它们分别是由数据中存在缺失值、重复值和( )而引起的。 选项: A、错误值 B、异常值 C、正确值 D、相近值
6.
数据清洗工作主要包括处理 选项: A:缺失数据清洗 B:异常数据清洗 C:逻辑错误数据清洗 D:重复数据清洗
7.
大数据()不仅能提高数据质量、降低数据计算的复杂度,还能降低数据规模、提升数据处理的准确性。 选项: A、预处理技术 B、分析与挖掘技术 C、采集技术 D、存储技术
8.
数据清洗工作主要包括处理()A.缺失数据清洗B.异常数据清洗C.逻辑错误数据清洗D.重复数据清洗
9.
数据清洗可以提高数据的质量。
10.
大数据()不仅能提高数据质量、降低数据计算的复杂度,还能降低数据规模、提升数据处理的准确性。A.预处理技术B.分析与挖掘技术C.采集技术D.存储技术
11.
获取数据后,为顺利分析数据,需要先进行数据清洗。数据清洗工作一般不包括( )。A、筛选清除多余重复的数据B、将缺失的数据补充完整C、估计合理值修改异常数据D、纠正或删除错误的数据
12.
获取数据后,为顺利分析数据,需要先进行数据清洗。数据清洗工作一般不包括( )A、筛选清除多余重复的数据B、估计合理值修改异常数据C、将缺失的数据补充完整D、纠正或删除错误的数据
13.
在大数据的关键技术中,数据抽取工作ETL是(A)过程主要使用的技术。A、数据采集B、数据存储C、数据清洗D、数据分析
14.
数据清洗一般对哪几种数据进行清洗() 选项: A、残缺数据 B、逻辑错误数据 C、重复数据 D、异常数据
15.
数据清洗中的“脏数据”一般是指( )选项: A:无效数据 B:缺失数据 C:重复数据 D:错误数据 E:冲突数据
16.
十一、6大数据技术是指伴随着大数据的采集、存储、分析、应用和结果呈现的相关技术,其使用非传统工具专门针对大量非结构化数据进行处理。 选项:A、正确B、错误
17.
十一、6大数据技术是指伴随着大数据的采集、存储、分析、应用和结果呈现的相关技术,其使用非传统工具专门针对大量非结构化数据进行处理。 选项:A、正确B、错误
18.
下列选项中,关于数据预处理描述正确的是()。 A: 直接使用未经处理的数据不会影响数据分析或数据挖掘的结果 B: 数据预处理只占用数据分析很少的工作量 C: 数据预处理技术是为提高数据质量以及分析结果而产生的的 D: 数据预处理无法调整初始数据的格式
19.
大数据分析中,哪种技术主要用于数据的预处理? 选项: A:“ 数据挖掘 B:“ 数据清洗 C:“ 数据可视化 D:“ 数据存储
20.
视觉类数据清洗规范中,需要去除重复和相似度高的图像。 选项: A:正确 B:错误
21.
数据清洗包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换和重复值处理。( ) 选项:A、正确B、错误
22.
在大数据的关键技术中,数据抽取工作是( )过程主要使用的技术。A.数据采集B.数据存储C.数据清洗D.数据分析
23.
在大数据的关键技术中,数据抽取工作ETL是()过程主要使用的技术 选项: A.数据采集 B.数据存储 C.数据清洗 D.数据分析
24.
【判断题】数据清洗可以提高数据的质量。
25.
在数据修理过程中,删除多余的重复数据、补充缺失的数据、纠正或删除错误的数据,这些工作属于 选项: A、 数据清洗 B、 数据加工 C、 数据转换 D、 数据分析
26.
数据处理过程中,删除多余的重复数据、补充缺失的数据、纠正或删除错误的数据,这些工作属于( ) 选项: A、 数据加工 B、 数据清洗 C、 数据分析 D、 数据转换
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