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数据清洗工作主要包括处理()
A:缺失数据清洗
B:异常数据清洗
C:逻辑错误数据清洗
D:重复数据清洗
数据
逻辑
清洗
发布时间:
2024-04-10 13:44:13
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1.
数据清洗包括 选项:A、缺失值清洗 B、格式内容清洗 C、逻辑错误清洗 D、重复数据清洗和无价值数据清洗
2.
清洗数据的内容包括:()。 选项: A、缺失值清洗 B、格式内容清洗 C、逻辑错误清洗 D、重复数据清洗
3.
数据清洗时,若发现数据前后自相矛盾,则此类错误需要进行。A.重复值清洗B.逻辑值清洗C.缺失值清洗D.无价值数据清洗
4.
主数据清洗的核心内容有? 选项: A:缺失值清洗、格式内容清洗 B:逻辑错误清洗、标准修改 C:格式内容清洗、编码清洗 D:主数据错误清洗、错误数据归档
5.
数据清洗方法不包括( )。A.删除原始数据中的无关数据B.重复数据处理C.逻辑错误处理D.处理缺失值与异常值等。
6.
数据预处理一般包括哪些过程A.数据存储、数据更新、数据清洗、数据变换B.数据存储、数据清洗、数据集成、数据变换C.数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约D.数据清洗、数据集成、数据归约、数据分析
7.
数据清洗的目的是什么?A.去掉重复数据B.补上缺失数据C.检查逻辑错误数据
8.
数据清洗可以包括去除重复数据、填充缺失值和处理异常值等操作。
9.
数据预处理的过程( )A.数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约B.数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约C.数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计D.数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
10.
数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、处理缺失值、重复值、异常值等工作。选项: A:正确; B:错误
11.
数据清洗包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换和重复值处理。( ) 选项:A、正确B、错误
12.
大数据预处理的方法有哪些?()A.数据清洗、数据集成、数据变换和数据存储。B.数据采集、数据清洗 、 数据集成 和 数据变换C.数据清洗 、 数据集成 和 数据变换。D.数据清洗 、 数据集成 、 数据变换 和 数据归约 。
13.
获取数据后,为顺利分析数据,需要先进行数据清洗。数据清洗工作一般不包括( )。A.筛选清除多余重复的数据B.将缺失的数据补充完整C.估计合理值修改异常数据D.纠正或删除错误的数据
14.
获取数据后,为顺利分析数据,需要先进行数据清洗。数据清洗工作一般不包括( )。 选项: A. 筛选清除多余重复的数据 B. 将缺失的数据补充完整 C. 估计合理值修改异常数据 D. 纠正或删除错误的数据
15.
数据清洗方法不包括( )。 A: 逻辑错误处理 B: 处理缺失值与异常值等。 C: 删除原始数据中的无关数据 D: 重复数据处理
16.
数据清洗内容包括()A.缺失值处理B.异常值处理C.去重处理D.噪音数据处理
17.
数据清洗包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换和重复值处。() 选项:A、Y、正确 B、N、错误
18.
数据挖掘的首要步骤是( )A.数据标准化B.数据清洗C.缺失值处理D.异常值处理
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