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清洗数据的内容包括:()。
选项:
A:缺失值清洗
B:格式内容清洗
C:逻辑错误清洗
D:重复数据清洗
内容包括
数据
清洗
发布时间:
2024-06-10 16:48:37
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1.
数据清洗的主要内容包括( )。 选项: A: 缺失值清洗 B: 格式内容清洗 C: 逻辑错误清洗 D: 重复数据清洗
2.
数据清洗的步骤包括()。 选项: A:重复数据清洗 B:缺失值清洗 C:格式内容清洗 D:逻辑错误清洗
3.
数据清洗包括 选项:缺失值清洗|格式内容清洗|逻辑错误清洗|重复数据清洗和无价值数据清洗
4.
数据清洗工作主要包括处理()A.缺失数据清洗B.异常数据清洗C.逻辑错误数据清洗D.重复数据清洗
5.
数据清洗时,若发现数据前后自相矛盾,则此类错误需要进行。A.重复值清洗B.逻辑值清洗C.缺失值清洗D.无价值数据清洗
6.
数据清洗的方法不包括()。选项: A:缺失值处理; B:格式内容错误处理; C:逻辑错误处理; D:重复数
7.
逻辑错误的清洗包括( )。选项: A:格式规范; B:删除缺失值; C:去除不合理值; D:修正矛盾内容; E:去重复值
8.
数据清洗包含以下哪些内容? A: 重复值处理 B: 缺失值处理 C: 处理缺失值 D: 筛选与分析主题无关的数据
9.
数据清洗的主要工作包括:()。 选项: A、缺失值数据处理 B、数据格式规范 C、异常数据处理 D、重复值处理
10.
数据清洗主要包括缺失值处理、()和异常值处理。
11.
数据清洗可能包括以下哪些步骤( )选项: A:缺失值删除 B:重复值处理 C:异常值处理 D:缺失值插补
12.
数据清洗包括去重、异常值检测、数据合并、删除缺失值
13.
数据清洗方法不包括( )。 A: 逻辑错误处理 B: 处理缺失值与异常值等。 C: 删除原始数据中的无关数据 D: 重复数据处理
14.
数据清洗的方法不包括 选项: A、缺失值处理 B、噪声数据清除 C、数据可视化 D、重复数据记录处理
15.
数据清洗的方法不包括( 选项: A: 缺失值处理 B: —致性检查 C: 噪声数据清除 D: 重复数据记录处理
16.
数据清洗的步骤主要包括,预处理阶段、去除/补全有缺失值的数据、去除/修改格式和内容错误的数据、去除/修改逻辑错误的数据、去除不需要的数据,关联性验证等。
17.
数据清洗的处理步骤有( )。 选项: A、数据接入观测 B、 缺失值填补 C、 逻辑错误处理 D、 剔除无用数据
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