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数据清洗包括
选项:
缺失值清洗|格式内容清洗|逻辑错误清洗|重复数据清洗和无价值数据清洗
数据
无价值
清洗
发布时间:
2024-06-12 17:19:42
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1.
数据清洗的步骤包括()。 选项: A:重复数据清洗 B:缺失值清洗 C:格式内容清洗 D:逻辑错误清洗
2.
数据清洗的主要内容包括( )。 选项: A: 缺失值清洗 B: 格式内容清洗 C: 逻辑错误清洗 D: 重复数据清洗
3.
主数据清洗的核心内容有? 选项: A:缺失值清洗、格式内容清洗 B:逻辑错误清洗、标准修改 C:格式内容清洗、编码清洗 D:主数据错误清洗、错误数据归档
4.
数据清洗时,若发现数据前后自相矛盾,则此类错误需要进行。A.重复值清洗B.逻辑值清洗C.缺失值清洗D.无价值数据清洗
5.
数据清洗可以包括去除重复数据、填充缺失值和处理异常值等操作。
6.
数据清洗包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换和重复值处理。( ) 选项:A、正确 B、B、错误
7.
数据清洗包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换和重复值处理。A.正确B.错误
8.
数据清洗主要包括缺失值处理、()和异常值处理。
9.
数据清洗的主要工作包括:()。 选项: A、缺失值数据处理 B、数据格式规范 C、异常数据处理 D、重复值处理
10.
数据预处理的过程( ) 选项:数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约#数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约#数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计#数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
11.
数据清洗的动作包括( )选项: A:重复值 B:缺失值填充 C:异常值发现和修复 D:冗余数据删除
12.
数据准备一般包括数据清洗、数据集成、数据归约以及数据转化,其中进行缺失值和异常值的处理的是( )。选项: A:数据清洗 B:数据集成 C:数据归约 D:数据转化
13.
数据清洗包含以下哪些内容? A: 重复值处理 B: 缺失值处理 C: 处理缺失值 D: 筛选与分析主题无关的数据
14.
数据清洗包含以下哪些内容? 选项: A、重复值处理 B、缺失值处理 C、处理缺失值 D、筛选与分析主题无关的数据
15.
大数据预处理的方法有哪些?()A.数据清洗、数据集成、数据变换和数据存储。B.数据采集、数据清洗 、 数据集成 和 数据变换C.数据清洗 、 数据集成 和 数据变换。D.数据清洗 、 数据集成 、 数据变换 和 数据归约 。
16.
数据预处理一般包括哪些过程A.数据存储、数据更新、数据清洗、数据变换B.数据存储、数据清洗、数据集成、数据变换C.数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约D.数据清洗、数据集成、数据归约、数据分析
17.
数据预处理的过程( ) 选项: A、 数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约 B、 数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约 C、 数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计 D、 数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
18.
要么数据需要清洗,所谓数据清洗是因为以下原因。
19.
获取数据后,为顺利分析数据,需要先进行数据清洗。数据清洗工作一般不包括( )。A、筛选清除多余重复的数据B、将缺失的数据补充完整C、估计合理值修改异常数据D、纠正或删除错误的数据
20.
数据清洗的方法包括______、异常值处理、重复值处理等。
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