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相关试题
- 1.数据清洗的步骤包括（）。 选项： A:重复数据清洗 B:缺失值清洗 C:格式内容清洗 D:逻辑错误清洗
- 2.数据清洗的主要内容包括()。 选项： A、缺失值清洗 B、格式内容清洗 C、逻辑错误清洗 D、重复数据清洗
- 3.数据清洗包括 选项： A:缺失值清洗 B:格式内容清洗 C:逻辑错误清洗 D:重复数据清洗和无价值数据清洗
- 4.数据清洗工作主要包括处理()A．缺失数据清洗B．异常数据清洗C．逻辑错误数据清洗D．重复数据清洗
- 5.数据清洗的方法不包括（）。选项： A:缺失值处理; B:格式内容错误处理; C:逻辑错误处理; D:重复数
- 6.数据清洗的处理步骤有( )。 选项： A、数据接入观测 B、 缺失值填补 C、 逻辑错误处理 D、 剔除无用数据
- 7.数据处理的流程顺序是 选项： A、数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算 B、数据清洗、数据计算、数据转化、数据提取 C、数据提取、数据清洗、数据计算、数据转化 D、数据转化、数据清洗、数据计算、数据提取
- 8.逻辑错误的清洗包括( )。选项： A:格式规范; B:删除缺失值; C:去除不合理值; D:修正矛盾内容; E:去重复值
- 9.数据预处理的过程（ ） 选项：数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约#数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约#数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计#数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
- 10.数据清洗是指将大量原始数据中的“脏”数据“洗掉”,这些“脏”数据常见的有 选项： A、缺失值 B、格式错误 C、异常值 D、重复数据
- 11.( )指采用适当的方法对在数据审查过程中发现的错误值、缺失 值、异常值、可疑数据等进行 “ 清洗 ” ，让数据变得规范、有效。 选项： A:数据审查 B:数据清洗 C:数据转换 D:数据脱敏
- 12.数据的利用过程是（ ）？ 选项：A、数据采集—模型训练—数据清洗—数据分析B、数据采集—数据分析—数据清洗—模型训练C、数据采集—数据清洗—模型训练—数据分析D、数据采集—数据清洗—数据分析—模型训练
- 13.数据清洗的主要内容？
- 14.常用的清洗方法有喷淋清洗、高压清洗和超声波清洗等。 选项： A:正确 B:错误
- 15.数据清洗不仅纠正错误数据,同时
- 16. 样本数据需要清洗，所谓数据“清洗”是因为以下原因：
- 17.数据预处理一般包括哪些过程A．数据存储、数据更新、数据清洗、数据变换B．数据存储、数据清洗、数据集成、数据变换C．数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约D．数据清洗、数据集成、数据归约、数据分析
