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数据清洗的目的是什么?
A:去掉重复数据
B:补上缺失数据
C:检查逻辑错误数据
是什么
数据
去掉
发布时间:
2024-05-19 02:35:17
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1.
数据清洗工作主要包括处理()A.缺失数据清洗B.异常数据清洗C.逻辑错误数据清洗D.重复数据清洗
2.
数据清洗包括 选项:缺失值清洗|格式内容清洗|逻辑错误清洗|重复数据清洗和无价值数据清洗
3.
数据清洗包括 选项: A:缺失值清洗 B:格式内容清洗 C:逻辑错误清洗 D:重复数据清洗和无价值数据清洗
4.
数据清洗包括 选项:A、缺失值清洗 B、格式内容清洗 C、逻辑错误清洗 D、重复数据清洗和无价值数据清洗
5.
清洗数据的内容包括:()。 选项: A、缺失值清洗 B、格式内容清洗 C、逻辑错误清洗 D、重复数据清洗
6.
数据清洗的主要内容包括( )。 选项: A: 缺失值清洗 B: 格式内容清洗 C: 逻辑错误清洗 D: 重复数据清洗
7.
数据清洗的方法不包括()。 选项:A.缺失值处理 B.噪声数据清除 C.一致性检查 D.重复数据记录处理
8.
数据清洗的方法包括() 选项: A:A.缺失值处理 B:B.噪声数据清除 C:C.一致性检查 D:D.重复数据记录处理
9.
1540.数据清洗的方法有( )。 选项: A:A.缺失值处理 B:B.噪声数据清除 C:C.一致性检查 D:D.重复数据记录处理
10.
10.数据清洗的方法不包括( ) 选项: A:A.缺失值管理 B:B.噪声数据清除 C:C.一致性检查 D:D.重复数据记录
11.
在数据处理过程中,删除多余的重复数据、补充缺失的数据、纠正或删除错误的数据,这些工作属于( )。 选项: A.数据清洗 B.数据加工 C.数据转换 D.数据分析
12.
下列哪些是大数据数据清洗的目的? 选项: A、提高数据质量 B、消除重复数据 C、处理缺失数据 D、保证数据准确性 E、美化数据
13.
( )是将多余重复的数据筛选清除,将缺失的数据补充完整,将错误的数据纠正或者删除,为后续数据分析提供完整、准确的数据。A.数据清洗B.数据转化C.数据抽取D.数据合并
14.
数据清洗包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换和重复值处理。A.正确B.错误
15.
数据清洗中的“脏数据”一般是指( )。 选项: A: 无效数据 B: 缺失数据 C: 重复数据 D: 错误数据 E: 冲突数据
16.
数据清洗方法不包括( )选项: A:删除原始数据中的无关数据 B:重复数据处理 C:逻辑错误处理 D:处理缺失值与异常值等。
17.
数据清洗方法不包括( )。 选项: A、逻辑错误处理 B、处理缺失值与异常值等。 C、删除原始数据中的无关数据 D、重复数据处理
18.
数据清洗中的“脏数据”一般是指( )选项: A:无效数据 B:缺失数据 C:重复数据 D:错误数据 E:冲突数据
19.
获取数据后,为顺利分析数据,需要先进行数据清洗。数据清洗工作一般不包括( )。A.筛选清除多余重复的数据B.将缺失的数据补充完整C.估计合理值修改异常数据D.纠正或删除错误的数据
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