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下列哪些是大数据数据清洗的目的?
选项:
A:提高数据质量
B:消除重复数据
C:处理缺失数据
D:保证数据准确性
E:美化数据
数据
大数
准确性
发布时间:
2024-06-12 17:19:57
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1.
数据清洗工作主要包括处理 选项: A:缺失数据清洗 B:异常数据清洗 C:逻辑错误数据清洗 D:重复数据清洗
2.
数据清洗工作主要包括处理()A.缺失数据清洗B.异常数据清洗C.逻辑错误数据清洗D.重复数据清洗
3.
商务数据清洗的目的是( )。 选项: A、 提升数据的质量 B、 确保数据的准确性 C、 保证数据完整性 D、 确保数据的一致性
4.
数据清洗中的“脏数据”一般是指( )。 选项: A: 无效数据 B: 缺失数据 C: 重复数据 D: 错误数据 E: 冲突数据
5.
大数据存储技术中,数据清洗是指去除异常或重复的数据,可以提高数据质量和分析结果的准确性。 选项: A:正确 B:错误
6.
数据清洗的方法不包括 选项: A、缺失值处理 B、噪声数据清除 C、数据可视化 D、重复数据记录处理
7.
.数据清洗的方法不包括 选项: A: 重复数据记录处理 B: 数据可视化 C: 噪声数据清除 D: 缺失值处理
8.
数据清洗的方法不包括选项: A:缺失值处理; B:噪声数据清除; C:数据可视化; D:重复数据记录处理
9.
常见的数据清洗方法有()? 选项: A:特殊数据处理 B:缺失值处理 C:重复数据处理 D:异常数据处理
10.
常见的数据清洗方法有0)? 选项: A、特殊数据处理 B、缺失值处理 C、重复数据处理 D、异常数据处理
11.
数据清洗的目的是什么?A.去掉重复数据B.补上缺失数据C.检查逻辑错误数据
12.
数据清洗的主要工作包括:()。 选项: A、缺失值数据处理 B、数据格式规范 C、异常数据处理 D、重复值处理
13.
数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据 ,平滑噪声数据,处理缺失值、异常值等。
14.
数据清洗包含以下哪些内容? A: 重复值处理 B: 缺失值处理 C: 处理缺失值 D: 筛选与分析主题无关的数据
15.
数据清洗包含以下哪些内容? 选项: A、重复值处理 B、缺失值处理 C、处理缺失值 D、筛选与分析主题无关的数据
16.
在电力数据清洗过程中,下列哪个操作是最常见的?A、去除重复数据B、处理缺失值C、数据类型转换D、数据压缩
17.
数据清洗的数据包括 选项: A、不一致性数据 B、无效数据 C、数据缺失 D、重复数据
18.
下面( )是数据清洗的方法。选项: A:重复数据记录处理 B:缺失值处理 C:一致性检查 D:噪声数据清除
19.
以下关于数据预处理的说法,正确的是( ) 选项: A、数据预处理包括数据清洗和数据加工 B、通过数据加工可以得到原始数据中没有的数据特征 C、通过数据清洗可以清除原始数据中的缺失值、重复值和异常值 D、以上都对
20.
数据清洗的方法不包括()。 选项: A、缺失处理 B、噪声数据处理 C、一致性检查 D、重复数据记录处理
21.
下列关于数据预处理的描述,正确的是( )。 选项: A、数据清洗包括数据标准化、数据合并和缺失值处理。 B、数据分析的预处理过程主要包括数据审计、数据清洗、数据标准化、数据集成等。 C、数据分析的预处理指的就是数据清洗。 D、数据标准化能够保留数据原有的量纲。
22.
数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据 ,平滑噪声数据,处理缺失值、异常值等。 选项:A. 对 B. 错
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