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在训练模型时,如果每个样本都有预期的目标或理想值,称作有监督学习。
选项:
A:正确;
B:错误
样本
如果
称作
发布时间:
2024-03-27 12:38:10
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1.
在训练模型时,如果每个样本都有预期的目标或理想值,称作有监督学习。 选项: A、正确 B、错误
2.
在训练模型时,如果每个样本都有预期的目标或理想值,称作有监督学习。 选项: A、正确 B、错误
3.
在训练模型时,如果每个样本都有预期的目标或理想值,称作有监督学习。
4.
在训练模型时,如果每个样本都有预期的目标或理想值,称作有监督学习。A.正确B.错误
5.
在训练模型时,如果每个样本都有预期的目标或理想值,称作有监督学习。 选项: A:对 B:错
6.
有监督学习和无监督学习都有训练集( ) 选项:A、正确B、错误
7.
下面关于有监督学习、无监督学习的描述错误的是选项: A:有监督学习中样本的ground truth指的是每个样本的真实分类标签(classification label)或者真实目标值(target value); B:为了获得有监督学习中样本的真实分类标签(classification label)或者真实目标值(target value),某些情况下,可以采用人工专家标注的方法获得; C:无监督学习的训练学习过程中也利用到了每个样本的分类标签(classification label)或者目标值(target value); D:有监督学习是从有正确答案的样本集合中学习,即每个样本的分类标签(classification label)或者目标值(target value)已知
8.
使用含有标签的训练样本进行模型训练,对应的机器学习方法是:选项: A:无监督学习; B:有监督学习; C:强化学习; D:深度学习
9.
在机器学习算法中训练模型时,是为了得到_______。选项: A:模型参数; B:预测值; C:超参数 ; D:样本标签
10.
关于监督学习与非监督学习的说法,正确的是: 选项: A、监督学习在模型训练过程中需要使用样本的标签 B、非监督学习在模型训练过程中无需使用样本的标签 C、监督学习往往需要人工事先标注大量的数据 D、聚类是一种典型的非监督学习算法
11.
有监督学习的训练样本属性是已知的选项: A:正确; B:错误
12.
按照学习方式分类时,在()中,训练样本的标签信息是未知的,目标是通过对无标签训练样本的学习来揭示数据内在的性质及规律,为进一步的数据分析提供基础。选项: A:有监督学习 ; B:无监督学习; C:半监督学习; D:强化学习
13.
无监督学习的主要特点是训练时提供给学习系统训练样本,这些样本对应的类别信息已知。 选项: A、正确 B、错误
14.
19.机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”,以下关于两者说法中正确的有() 选项: A:“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型 B: “无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本,需要直接对数据进行建模 C: “分类”属于无监督机器学习 D: “聚类”属于有监督机器学习
15.
下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是?选项: A: 有监督学习要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签; B: 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签; C: 有监督学习需要训练,并更新参数; D: 无监督学习通常也需要训练和更新参数
16.
下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是? 选项: A、 有监督学习要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签 B、 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签 C、 有监督学习需要训练,并更新参数 D、 无监督学习通常也需要训练和更新参数
17.
无监督学习的主要特点是训练时只提供给学习系统训练样本,而没有样本对应的类别标签信息。 选项: A、正确 B、错误
18.
【多选题】下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是? A. 有监督学习要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签 B. 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签 C. 有监督学习需要训练,并更新参数 D. 无监督学习通常也需要训练和更新参数
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