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在训练模型时,如果每个样本都有预期的目标或理想值,称作有监督学习。
模型
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称作
发布时间:
2024-06-04 18:27:08
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1.
在训练模型时,如果每个样本都有预期的目标或理想值,称作有监督学习。 选项: A、正确 B、错误
2.
在训练模型时,如果每个样本都有预期的目标或理想值,称作有监督学习。 选项: A:对 B:错
3.
在训练模型时,如果每个样本都有预期的目标或理想值,称作有监督学习。 选项: A、正确 B、错误
4.
在训练模型时,如果每个样本都有预期的目标或理想值,称作有监督学习。A.正确B.错误
5.
有监督学习和无监督学习的区别在于________。 选项: A、训练样本有没有特征值 B、 训练样本有没有目标值 C、 训练样本有没有标签 D、 有没有输入数据
6.
有监督学习和无监督学习的区别在于________。 选项: A、训练样本有没有特征值 B、 训练样本有没有目标值 C、 有没有训练集 D、 有没有测试集
7.
下面关于有监督学习、无监督学习的描述错误的是选项: A:有监督学习中样本的ground truth指的是每个样本的真实分类标签(classification label)或者真实目标值(target value); B:为了获得有监督学习中样本的真实分类标签(classification label)或者真实目标值(target value),某些情况下,可以采用人工专家标注的方法获得; C:无监督学习的训练学习过程中也利用到了每个样本的分类标签(classification label)或者目标值(target value); D:有监督学习是从有正确答案的样本集合中学习,即每个样本的分类标签(classification label)或者目标值(target value)已知
8.
使用含有标签的训练样本进行模型训练,对应的机器学习方法是:选项: A:无监督学习; B:有监督学习; C:强化学习; D:深度学习
9.
在机器学习算法中训练模型时,是为了得到_______。选项: A:模型参数; B:预测值; C:超参数 ; D:样本标签
10.
机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”,以下关于两者说法中正确的有() 选项: A:“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型 B:“无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本,需要直接对数据进行建模 C:“分类”属于无监督机器学习 D:“聚类”属于有监督机器学习
11.
【多选题】下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是? A. 有监督学习要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签 B. 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签 C. 有监督学习需要训练,并更新参数 D. 无监督学习通常也需要训练和更新参数
12.
下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是? 选项: A、 有监督学习要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签 B、 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签 C、 有监督学习需要训练,并更新参数 D、 无监督学习通常也需要训练和更新参数
13.
机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”,以下关于两者说法中正确的有() 选项: A: A.“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型 B: B.“无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本,需要直接对数据进行建模 C: C.“分类”属于无监督机器学习 D: D.“聚类”属于有监督机器学习
14.
无监督学习是通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型的。
15.
无监督学习是通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型的。
16.
有监督学习和无监督学习都有训练集( ) 选项:A、正确B、错误
17.
有监督学习和无监督学习都有训练集( ) 选项: A:正确 B:错误
18.
( )利用已知类别的样本,训练学习得到一个最优模型,使其达到所要求性能,再利用这个训练所得模型对未知数据进行分类。 选项:A、监督学习 B、无监督学习 C、半监督学习 D、强化学习
19.
()建立一个学习过程,输入数据被称为“训练数据”,将预测结果与“训练数据”的实际结果进行比较,不断的调整预测模型,直到模型的预测结果达到一个预期的准确率。 选项: A、监督式学习 B、监督式学习 C、半监督式学习 D、强化学习
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