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回归方程可用于对因变量的取值进行估计或预测。()
选项:
A:对
B:错
取值
因变量
回归方程
发布时间:
2024-05-10 16:36:27
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1.
回归方程可用于对因变量的取值进行估计或预测。()
2.
回归方程可用于对因变量的取值进行估计或预测。选项: A:正确; B:错误
3.
二分类Logistic回归的“目的”包括:选项: A:分析各个自变量之间的相关性; B:基于数据对自变量的取值进行预测; C:分析自变量对因变量是否存在显著影响; D:基于自变量对因变量的取值进行预测
4.
二分类Logistic回归的“目的”包括:选项: A:分析各个自变量之间的相关性; B:基于数据对自变量的取值进行预测; C:分析自变量对因变量是否存在显著影响; D:基于自变量对因变量的取值进行预测
5.
在回归方程y=0.5+3.2x中,我们可以 选项: A、估计出x与y之间的相关系数 B、根据y的取值估计x C、推导出以x为因变量的回归方程 D、根据x的取值估计y
6.
在回归方程y=0.8+2.1x中,我们可以( )。 选项: A:估计出x与y之间的相关系数 B:根据y的取值估计x C:推导出以x为因变量的回归方程 D:根据x的取值估计y
7.
在回归方程y=0.5+3.2x中,我们可以选项: A:估计出x与y之间的相关系数; B:根据y的取值估计x; C:推导出以x为因变量的回归方程; D:根据x的取值估计y
8.
回归分析预测法是根据因变量和自变量之间存在的相关关系,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为回归预测模型。( )选项: A:对 B:错
9.
通过建立线性回归模型,在自变量与因变量之间建立起确定性关系,就可以根据自变量对因变量做出准确地估计或预测。( ) 选项:A、对 B、错
10.
回归分析是根据变量之间的主从或因果的回归关系,对变量之间的数量变化进行测定,建立数学模型,对因变量进行预测或估计的统计分析方法选项: A:正确; B:错误
11.
一个回归方程只能作一种推算,即给出自变量的数值,估计因变量的可能值。选项: A:对 B:错
12.
回归方程可用于()。 选项: A、根据自变量预测因变量 B、给定因变量推算自变量 C、推算时间数列中缺失的数据 D、给定自变量推算因变量 E、用于控制因变量
13.
回归分析的主要内容包括()选项: A:参数估计; B:模型设定; C:统计意义检验; D:对回归方程进行预测
14.
回归分析构成计量经济学的方法论基础,其主要内容包括( )选项: A:根据样本观察值对计量经济学模型参数进行估计; B:求得回归方程; C:对回归方程进行显著性检验; D:对回归方程的参数估计值进行显著性检验; E:利用回归方程进行分析、评价及预测
15.
计量经济预测的条件是( ) 选项: A:模型设定的关系式不变; B:所估计的参数不变; C:解释变量在预测期的取值已作出预测; D:没有对解释变量在预测期的取值进行过预测
16.
回归分析是根据变量之间的主从或因果的回归关系,对变量之间的数量变化进行测定,建立数学模型,对因变量进行预测或估计的统计分析方法A.正确B.错误
17.
利用回归方程进行估计和预测通常分为( )。A、点预测B、区间预测C、相对预测D、绝对预测
18.
回归方程可用于选项: A:根据自变量预测因变量; B:给定因变量推算自变量; C:推算时间数列中缺失的数据; D:给定自变量推算因变量
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