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回归方程可用于对因变量的取值进行估计或预测。()
取值
因变量
回归方程
发布时间:
2024-05-10 16:36:27
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1.
回归方程可用于对因变量的取值进行估计或预测。()选项: A:对 B:错
2.
在回归方程y=0.8+2.1x中,我们可以( )。 选项: A:估计出x与y之间的相关系数 B:根据y的取值估计x C:推导出以x为因变量的回归方程 D:根据x的取值估计y
3.
在回归方程y=0.5+3.2x中,我们可以选项: A:估计出x与y之间的相关系数; B:根据y的取值估计x; C:推导出以x为因变量的回归方程; D:根据x的取值估计y
4.
回归方程可用于 选项: A:给定自变量预测因变量 B:给定因变量预测自变量 C:由自变量控制因变量 D:任意外推预测
5.
以下回归分析步骤中,哪一步是最后一步: 选项: A、确定回归模型,建立回归方程(参数估计)。 B、利用回归方程进行预测。 C、确定回归方程中的自变量和因变量。 D、对回归方程进行各种检验。
6.
回归分析的主要内容有( ) A: 确定自变量和因变量 B: 得到因变量与自变量之间的数学表达式 C: 对回归模型进行评价与诊断 D: 对因变量进行估计或预测
7.
回归分析的主要内容有( )选项: A:确定自变量和因变量 B:得到因变量与自变量之间的数学表达式 C:对回归模型进行评价与诊断 D:对因变量进行估计或预测
8.
回归方程可用于( )。 选项: A:A.给定自变量预测因变量 B:B.给定因变量预测自变量 C:C.由自变量控制因变量 D:D.任意外推预测
9.
二分类Logistic回归的“目的”包括:选项: A:分析各个自变量之间的相关性; B:基于数据对自变量的取值进行预测; C:分析自变量对因变量是否存在显著影响; D:基于自变量对因变量的取值进行预测
10.
二分类Logistic回归的“目的”包括:选项: A:分析各个自变量之间的相关性; B:基于数据对自变量的取值进行预测; C:分析自变量对因变量是否存在显著影响; D:基于自变量对因变量的取值进行预测
11.
【多选题】回归分析的主要内容有() A.对回归模型进行评价与诊断 B.确定自变量和因变量 C.对因变量进行估计或预测 D.得到因变量与自变量之间的数学表达式
12.
利用回归方程进行估计和预测通常分为( )。A、点预测B、区间预测C、相对预测D、绝对预测
13.
回归方程可用于选项: A:根据自变量预测因变量; B:给定因变量推算自变量; C:推算时间数列中缺失的数据; D:给定自变量推算因变量
14.
回归方程可用于 选项: A、根据自变量预测因变量 B、给定因变量推算自变量 C、推算时间数列中缺失的数据 D、给定自变量推算因变量
15.
对于线性概率模型,唯一解释变量X的系数估计值为0.2,这意味着( )选项: A:X每增加1个单位,因变量的预测取值增加0.2 B:X取1时,因变量的取值为0.2 C:X每增加1个单位,因变量取1的概率预测值增加0.2 D:X取1时,因变量取1的概率预测值为0.2
16.
计量经济预测的条件是( ) 选项: A:模型设定的关系式不变; B:所估计的参数不变; C:解释变量在预测期的取值已作出预测; D:没有对解释变量在预测期的取值进行过预测
17.
回归分析构成计量经济学的方法论基础,其主要内容包括( )选项: A:根据样本观察值对计量经济学模型参数进行估计; B:求得回归方程; C:对回归方程进行显著性检验; D:对回归方程的参数估计值进行显著性检验; E:利用回归方程进行分析、评价及预测
18.
回归分析的主要内容包括()选项: A:参数估计; B:模型设定; C:统计意义检验; D:对回归方程进行预测
19.
回归分析预测法是根据因变量和自变量之间存在的相关关系,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为回归预测模型。( )选项: A:对 B:错
20.
预测就是对未来的______的事件进行估计或判断。
21.
在回归方程中a、b的取值可正可负。( )选项: A:对 B:错
22.
回归分析和相关分析的关系是()。 A: 回归分析可用于估计或预测 B: 相关分析是研究变量之间相互依存关系的密切程度 C: 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 D: 相关分析需区分自变量和因变量 E: 相关分析是回归分析的基础
23.
利用回归方程作经济预测的基本条件和前提是什么?为什么对用回归方程计算的预测值还要作区间估计?
24.
回归分析构成计量经济学的方法论基础,其主要内容包括()A.根据样本观察值对计量经济学模型参数进行估计B.求得回归方程C.对回归方程进行显著性检验D.对回归方程的参数估计值进行显著性检验E.利用回归方程进行分析、评价及预测
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