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相关试题
- 1.多元线性回归参数的最小二乘估计与极大似然估计在随机误差项服从零均值、同方差的正态分布的情况下等价选项： A:正确; B:错误
- 2.估计多元线性回归参数的方法有（）选项： A:普通最小二乘估计OLS; B:最大似然估计; C:矩估计GMM; D:最大方差法
- 3.估计多元线性回归参数的方法有（）选项： A:普通最小二乘估计OLS; B:最大似然估计; C:矩估计GMM; D:最大方差法
- 4.对于线性回归模型的参数估计常用的方法是（ ）选项： A:矩估计; B:最小二乘估计; C:极大似然估计; D:贝叶斯估计
- 5.关于多元线性回归模型的参数估计量，下列说法正确的是选项： A:普通最小二乘估计量是无偏估计 B:是关于被解释变量的线性函数 C:普通最小二乘估计是参数的有偏估计 D:方差与随机项的方差有关
- 6.（判断题）在非正态误差假设条件下，非线性回归模型的最大似然估计与最小二乘估计等价。
- 7.关于多元线性回归模型的参数估计量,下列说法正确的是A.普通最小二乘估计量是无偏估计B.是关于被解释变量的线性函数C.普通最小二乘估计是参数的有偏估计D.方差与随机项的方差有关
- 8.常用的参数估计方法有（ ）。选项： A:点估计 B:矩估计 C:极大似然估计 D:最小二乘估计
- 9.常用的参数估计方法有（ ）。 选项： A:点估计 B:矩估计 C:极大似然估计 D:最小二乘估计
- 10.多元线性回归模型的参数最小二乘估计量服从（ ）分步选项： A:t分布 B:F分布 C:卡方分布 D:正态分布
- 11.极大似然估计是无偏估计且在所有的无偏估计中方差最小，所以极大似然估计的风险最小 （）选项： A:正确; B:错误
- 12.经典线性回归模型中，参数的极大似然估计是BLUE。A．正确B．错误
- 13.极大似然估计是无偏估计且在所有的无偏估计中方差最小，所以极大似然估计的风险最小 （ ）选项： A:对 B:错
- 14.定序回归可以用极大似然估计方法估计模型参数。选项： A:正确; B:错误
- 15.一元线性回归最常见的估计方法有三种（ ）选项： A:相关系数法; B:最小二乘估计法; C:极大似然法; D:回归分析法; E:矩法
- 16.在模型的随机误差项存在异方差的情况下，普通最小二乘估计量仍是无偏估计量的原因是选项： A:零均值假定不成立 B:序列非自相关假定成立 C:无多重共线性假定成立 D:解释变量与随机误差项不相关假定成立
- 17.关于参数的极大似然估计量的优良性描述正确的是（ ）。选项： A:参数的极大似然估计未必具有无偏性 B:参数的极大似然估计一定具有相合性 C:参数的极大似然估计未必存在 D:参数的极大似然估计一定可以通过求解对数似然方程组得到
- 18.传统的计量经济学估计方法，例如普通最小二乘法、工具变量法和极大似然法等都存在自身的局限性。即其参数估计量必须满足某些假设，比如模型的随机误差项服从正态分布或某一已知分布时，才是可靠的估计量，而GMM 不需要知道随机误差项的准确分布信息，允许随机误差项存在异方差和序列相关，因而所得到的参数估计量比其他参数估计方法更有效。
- 19.线性概率模型参数估计的随机误差项不服从正态分布
- 20.满足基本假设条件下,一元线性回归模型的被解释变量及参数 的普通最小二乘估计量都服从正态分布。A．正确B．错误
- 21.关于最大似然估计，下列说法正确的是：（ ）。A.在最大似然估计中，可以使用对数形式的似然函数来进行估计。B.最大似然估计是似然函数最大所对应的参数作为估计C.在最大似然函数古籍中，要估计的参数是一个不确定的量D.最大似然估计一定是最小方差无偏估计
