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定序回归可以用极大似然估计方法估计模型参数。
选项:
A:正确;
B:错误
模型
估计
定序
发布时间:
2024-04-08 22:02:25
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1.
经典线性回归模型中,参数的极大似然估计是BLUE。A.正确B.错误
2.
对于线性回归模型的参数估计常用的方法是( )选项: A:矩估计; B:最小二乘估计; C:极大似然估计; D:贝叶斯估计
3.
Logistic回归利用最大似然估计方法进行模型的参数估计。( )
4.
经典线性回归模型中,参数的极大似然估计是BLUE。选项: A:对 B:错
5.
logistic 回归模型的参数估计常采用的方法是最大似然估计(maximum likelihood estimate)。A.正确B.错误
6.
Logistic 回归模型的参数估计采用最大似然估计法
7.
关于极大似然估计,下列论述错误的是()。选项: A:极大似然估计也称为最大概似估计或最大似然估计,是求估计的一种方法 B:一种模型已定,参数未知的情况 C:与最大后验概率的含义相同 D:寻找某个参数值,使得已有样本发生的概率最大
8.
类条件概率的估计中采用参数估计常用的方法是极大似然估计和贝叶斯估计。 选项: A:正确; B:错误
9.
关于参数估计两种方法的描述正确的是? 选项: A:矩估计不需要知道总体分布类型,极大似然估计需要 B:矩估计只需要总体矩的信息,比极大似然估计更有效 C:矩估计需要知道总体类型,极大似然估计不需要 D:矩估计和极大似然估计都需要知道总体分布类型
10.
下列极大似然估计描述错误的是 选项: A: 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量 B: 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量 C: 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量 D: 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量
11.
logistic回归模型的参数估计常采用的方法是最大似然估计(maximum likelihood estimate)。A.错B.对
12.
极大似然估计的基本方法是 选项: A:用样本矩作为总体矩的估计 B:用总体矩作为样本矩的估计 C:取参数的估计使得似然函数达到最大 D:取参数的估计使得似然函数达到最小
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