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- 1.MLR多元线性回归模型:表现在线性回归模型中的解释变量有多个。 选项： A:对 B:错
- 2.以下关于多元回归模型叙述中，错误的是（ ）。选项： A:多元线性回归模型反映了一个因变量与多个解释变量之间的关系是线性关系。; B:多元线性回归模型需要假设：解释变量之间互不相关；随机误差项具有0均值和同方差；随机误差项不存在序列相关关系；随机误差项与解释变量之间不相关；随机误差项服从0均值、同方差的正态分布。; C:多元回归模型中的回归系数称为偏回归系数，其意义是：在其他解释变量保持不变的条件下，该变量变化一个单位，被解释变量将平均发生偏回归系数大小的变动。; D:回归方程是显著的，意味着每个解释变量对因变量的影响都重要。
- 3.回归分析按变量多少进行分类，可分为（）。选项： A:简单（一元）回归; B:复（多元）回归; C:线性回归; D:非线性回归
- 4.多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在( )。 A: 解释变量的个数不同 B: 模型的经典假设不同 C: 模型的经典假设相同 D: 多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。
- 5.在多元线性回归模型中，如果某解释变量对其他解释变量回归的决定系数接近于1，则表明模型中存在（)。
- 6.以下回归方法不属于线性回归的是？ 选项： A: 分段回归 B: 一元线性回归 C: 多元线性回归 D: 多个因变量与多个自变量的回归
- 7.对于多元线性回归方法，叙述正确的是 选项： A:均方误差MSE和均方根误差RMSE是检验模型拟合优度的评价依据 B:当有多个自变量可以同时影响因变量时，可以考虑建立多元线性回归模型 C:多元线性回归模型中的自变量和因变量都要求是连续型变量 D:多元线性回归模型的参数估计方法使用加权最小二乘法
- 8.一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（ ） 选项： A、因变量 B、自变量 C、相关系数 D、回归系数
- 9.多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？
- 10.在回归分析中,描述两个变量间依存关系的最简单的线性回归模型是( )。 选项： A、简单直线回归模型 B、多重线性回归模型 C、logistic回归方法 D、整体回归模型
- 11.在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在( )。 多重共线性
- 12.对于多元线性回归方法,叙述正确的是 选项： A:均方误差MSE和均方根误差RMSE是检验模型拟合优度的评的值据 B:当有多个自变量可以同时影响因变量时,可以考虑建立多元线性回归模型 C:多元线性回归模型中的自变量和因变量都要求是连续型变量 D:多元线性回归模型的参数估计方法使用加权最小二乘法
- 13.多元线性回归模型中的偏回归系数,表示在其他解释变量保持不变的情况下,对应解释变量每变化一个单位时,被解释变量的变动
- 14.多元线性回归模型中,各自变量前的系数,称之为
