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后验概率是随机事件的估计值而不是真实概率。
选项:
A:正确
B:错误
错误
概率
估计
发布时间:
2024-03-28 16:59:38
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1.
关于先验概率和后验概率,正确的有( )。 选项:A:先验概率由是由历史的经验和资料数据给出的 B:后验概率是条件概率 C:后验概率是对先验概率的校正和再认识 D:后验概率是认识问题的不断循环反复
2.
小概率事件是指随机事件发生的概率小于0.05或 0.01。( ) 选项: A: 正确 B: 错误
3.
贝叶斯网络由两部分组成,分别是 选项: A:网络结构$;$先验概率$;$后验概率$;$条件概率表 B:网络结构$;$先验概率$;$后验概率$;$条件概率表 C:网络结构$;$先验概率$;$后验概率$;$条件概率表 D:网络结构$;$先验概率$;$后验概率$;$条件概率表 E:网络结构$;$先验概率$;$后验概率$;$条件概率表 F:网络结构$;$先验概率$;$后验概率$;$条件概率表
4.
可以用来界定因果关系的是() 选项: A:贝叶斯公式$;$先验概率$;$后验概率$;$归纳逻辑 B:贝叶斯公式$;$先验概率$;$后验概率$;$归纳逻辑 C:贝叶斯公式$;$先验概率$;$后验概率$;$归纳逻辑 D:贝叶斯公式$;$先验概率$;$后验概率$;$归纳逻辑
5.
朴素贝叶斯算法用于分类时,根据什么计算后验概率? 选项: A: 条件概率 B: 先验概率 C: 后验概率 D: 边缘概率
6.
贝叶斯定理包括( ) 先验概率 B.后验概率 C.条件概率 D.以上都是 选项: A:正确 B:错误
7.
卡尔曼滤波是精确估计后验概率的均值和方差,扩展卡尔曼滤波是有效估计后验概率的均值和方差。 选项: A、正确 B、错误
8.
卡尔曼滤波是精确估计后验概率的均值和方差,扩展卡尔曼滤波是有效估计后验概率的均值和方差。选项: A:正确; B:错误
9.
小概率事件是指(P是随机事件发生的概率)
10.
条件概率P(A|B)称作A的( )。 选项: A:先验概率 B:后验概率 C:全概率 D:联合概率
11.
概率是描述某随机事件发生可能性大小的数值,以下对概率的描述哪项是错误的 选项: A:其值必须由某一统计量对应的概率分布表中得到 B:随机事件发生的概率P小于等于0.05或0.01称为小概率事件,认为在一次抽样中它不可能发生 C:当样本含量充分大时,可以用频率作为概率估计值 D:P=0表示事件不可能发生 E:其值大小在0和1之间。
12.
根据概率论中的小概率事件原理,概率很小的随机事件在一次试验中几乎不可能发生。选项: A:正确; B:错误
13.
在先验概率已知的情况下,一个完整的贝叶斯决策过程是选项: A:先利用先验概率进行先验分析,再进行预后验分析; B:先利用先验概率进行先验分析,再利用贝叶斯法则计算后验概率进行后验分析; C:先利用先验概率进行先验分析和预后验分析,再利用贝叶斯法则计算后验概率进行后验分析; D:利用先验概率进行先验分析、预后验分析和后验分析
14.
统计学的小概率事件是指随机事件发生的概率
15.
已知联合概率矩阵,可以算出 。选项: A:先验概率; B:后验概率; C:转移概率; D:输出概率
16.
贝叶斯定理实质上是对( )A、联合概率B、边际概率C、条件概率D、后验概率
17.
贝叶斯定理实质上是对()的陈述。 选项: A、联合概率 B、边际概率 C、条件概率 D、后验概率
18.
已知联合概率矩阵,可以算出 。选项: A:先验概率; B:后验概率; C:转移概率; D:平均概率
19.
已知联合概率矩阵,可以算出 。选项: A:先验概率; B:后验概率; C:转移概率; D:输出概率
20.
( )。贝叶斯定理实质上是对( )的陈述。 选项: A: 联合概率 B: 边缘概率 C: 条件概率 D: 后验概率
21.
贝叶斯定理实际上是对( )的陈述。A、联合概率B、边际概率C、条件概率D、后验概率
22.
贝叶斯决策是根据( )A、似然概率B、先验概率C、边际概率D、后验概率
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