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以下四个任务中,逻辑回归可以做哪个
选项:
A:数据降维
B:垃圾邮件分类
C:电影票房预测
D:房价预测
垃圾邮件
预测
电影票
发布时间:
2024-04-08 14:31:04
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相关试题
1.
工业中线性回归可以做什么任务 选项: A:数据降维 B:垃圾邮件分类 C:癌症良性恶性分类 D:房价预测
2.
以下几个任务中哪些可以用线性回归接近 选项: A:票房预测 B:判断个人信用 C:垃圾邮件分类 D:房价预测
3.
建立逻辑回归模型后,再次抽取测试数据进行分类预测的目的() 选项: A、使用逻辑回归模型对部分预测数据进行预测 B、使用逻辑回归模型对部分测试数据进行预测 C、使用逻辑回归模型对部分预测数据进行检验 D、使用逻辑回归模型对部分测试数据进行检验
4.
线性回归可以用于以下哪个任务? 选项: A、图像生成 B、文本分类 C、价格预测 D、视频分割
5.
关于逻辑回归下列说法错误的是() 选项: A、逻辑回归算法可以用来预测房价 B、逻辑回归的输入是线性回归的输出 C、逻辑回归是一种分类算法 D、解决的是一个二分类问题
6.
( )。未来房价的预测属于数据挖掘的哪类问题?() A.分类 B.聚类C. 关联规则 D.回归分析
7.
(单选,4分)在有标签数据集上,经常采用简单的线性回归、分类任务从数据中学习获取信息。在回归任务中,Y变量(预测变量)为( ),分类任务中Y变量(预测变量)为( )A、离散型;离散型B、离散型;连续型C、连续型;离散型D、连续型;连续型
8.
以下预测方法中,以逻辑判断为主的方法属于( )。 选项: A:回归预测法 B:定量预测法 C:定性预测法 D:时间序列预测法
9.
数据挖掘的任务包括( )。 选项: A:A.预测 B:B.分类 C:C.回归 D:D.描述
10.
线性回归的任务是() 选项: A、预测离散值 B、预测连续值 C、分类 D、聚类
11.
电子邮件中的垃圾邮件自动过滤器,是机器学习中( )类型的学习。 选项: A:分类 B:聚类 C:回归 D:预测
12.
以下属于监督学习任务的有:选项: A:分类; B:回归; C:聚类; D:降维
13.
以下属于监督学习任务的有: 选项: A、分类 B、回归 C、聚类 D、降维
14.
以下属于监督学习任务的有:选项: A:分类; B:回归; C:聚类; D:降维
15.
线性回归能完成的任务是( )选项: A:预测离散值 B:预测连续值 C:分类 D:聚类
16.
以下属于无监督学习任务的是( )。 选项: A、回归 B、降维 C、分类 D、聚类
17.
线性回归能完成的任务是( ) A 预测离散值 B 预测连续值 C 分类 D 聚类A.预测离散值B.预测连续值C.分类D.聚类
18.
【单选题】如果利用机器学习方法对垃圾邮件进行过滤,预测结果为垃圾邮件或非垃圾邮件两种类别,那么应该采用机器学习中的( )方法。 选项:A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、分类模型D、聚类模型
19.
朴素贝叶斯可以实现_______问题。 选项: A、实时预测 B、 分类 C、 文本分类/垃圾邮件过滤/情感分析 D、 推荐系统
20.
Scikit-Learn 中可以实现()算法。 选项: A、分类 B、聚类 C、回归 D、降维
21.
Scikit-Learn中可以实现()算法。 选项: A:分类 B:聚类 C:回归 D:降维
22.
将原始数据进行集成、变换是在以下哪个步骤的任务?选项: A:频繁模式挖掘; B:分类和预测; C:数据预处理; D:数据流挖掘
23.
选)以下关于分类算法说法错误的是 选项: A:逻辑回归属于无监督学习算法 B:逻辑回归是一种经典的分类算法 C:分类模型是根据样本数据形成的类知识,将其它数据对象归结到某个已知的类别中 D:分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值
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