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回归性分析技术旨在探寻在一个数据集内一个( )有着怎样的关系。A.外部变量和内部变量B.小数据变量和大数据变量C.组织变量和社会变量D.因变量与自变量
回归性分析技术旨在探寻在一个数据集内一个( )有着怎样的关系。 选项: A、外部变量和内部变量 B、小数据变量和大数据变量 C、组织变量和社会变量 D、因变量与自变量
关于监督学习,下列描述中错误的是______。 选项: A、监督学习是对有标签数据集进行学习 B、监督学习可以分为回归和分类 C、在回归问题中,预测的是一个连续值 D、聚类是一种典型的监督学习
无监督学习不可以在没有标记的数据集上进行学习,实质上无监督学习是一个聚类的过程。()
无监督学习可以在没有标记的数据集上进行学习。( )A.正确B.错误
【判断题】无监督学习可以在没有标记的数据集上进行学习。()
预测分析中将原始数据分为训练数据集和测试数据集等,A、用于对模型的效果进行无偏的评估B、用于比较不同模型的预测准确度C、用于构造预测模型D、用于选择模型
数值预测与分类都属于有监督学习,解决问题的过程相同,都是先通过训练数据集进行学习,以得到一个模型然后利用模型进行预测。A.正确B.错误
中国大学MOOC: 数值预测与分类都属于有监督学习,解决问题的过程相同,都是先通过训练数据集进行学习,以得到一个模型然后利用模型进行预测。
()是一种把各类异构数据进行集中存储的架构,结合先进的数据科学与机器学习技术,帮助企业构建更多优化后的运营模型,也为企业提供其他能力,如预测分析、推荐模型等,推动企业能力的后续增长。( ) 选项: A、数据库 B、数据集市 C、数据湖 D、数据仓库
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