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热门标签: 数据集
给定以下数据集(2 ,4,10,12,15,3,21),进行K-Means聚类,设定聚类数为2个,相似度按照欧式距离计算。
分析师利用两类技术来降低数据集中的( ):特征提取和特征选择。 选项: A: 分组 B: 维度 C: 模块 D: 函数
以下关于聚类描述错误的是()。选项: A:聚类是对相似实例进行归类的一种操作 B:簇是聚类对数据集进行相似分组后产生的结果 C:聚类是无监督学习 D:聚类是将数据集中的实例聚集到某个预先已知的类别中
以下关于聚类描述错误的是()。选项: A:聚类是无监督学习 B:聚类是将数据集中的实例聚集到某个预先已知的类别中 C:聚类是对相似实例进行归类的一种操作 D:簇是聚类对数据集进行相似分组后产生的结果
以下关于聚类描述错误的是()。选项: A:聚类是对相似实例进行归类的一种操作 B:聚类是将数据集中的实例聚集到某个预先已知的类别中 C:簇是聚类对数据集进行相似分组后产生的结果 D:聚类是无监督学习
K-Means(聚类)算法基于距离来度量实例间的相似程度(与kNN算法一样),然后把较为相似的实例划分到同一簇。下列说法中,不正确的是: 选项: A、聚类属于有监督式学习 B、聚类属于无监督式学习 C、K-Means算法基于距离来度量实例间的相似程度,通过对无标记样本的学习来揭示蕴含于数据中的性质及规律 D、聚类算法的任务是根据数据特征将数据集相似的数据划分到同一簇
使用kmeans、基于密度的聚类和Kohonen等多种聚类算法对同一数据集进行聚类时,可能会得到不同的分组数(类数),分组数较多的聚类算法一般是比较好的。选项: A:正确; B:错误
聚类常用在( )上来理解一个给定数据集的性质。在形成理解之后,分类可以被用来更好地预测相似但却是全新或未见过的数据。 选项: A:自动计算 B:程序设计 C:数据挖掘 D:数值分析
下列关于聚类模型的说法不正确的是选项: A:聚类模型属于无监督学习; B:聚类模型的本质是寻找数据集内在的分布结构; C:经过聚类之后的数据集形成不同的簇,同簇的样本相似度低,簇间的样本相似度高; D:聚类模型作为独立的分析过程,通常不和其他数据分析任务结合叠加
【多选题】下列关于聚类模型的说法不正确的是 A. 聚类模型属于无监督学习 B. 聚类模型的本质是寻找数据集内在的分布结构 C. 经过聚类之后的数据集形成不同的簇,同簇的样本相似度低,簇间的样本相似度高 D. 聚类模型作为独立的分析过程,通常不和其他数据分析任务结合叠加
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