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数据挖掘是通过使用数据分析和数据建模技术来发现数据之间的趋势和关系的过程。()
选项:
A:正确
B:错误
数据挖掘
数据分析
建模
发布时间:
2024-03-27 12:41:32
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1.
数据挖掘是通过使用数据分析和数据建模技术来发现数据之间的趋势和关系的过程。( )A、正确B、错误
2.
数据挖掘是通过仔细分析大量数据来揭示有意义的新的关系、模式和趋势的过程。( ) 选项: A:对 B:错
3.
利用多种分析工具在海量数据中发现模型和数据之间关系的过程的技术是( )。 选项: A、人工智能 B、数据挖掘 C、大数据 D、人工智能
4.
大数据分析的最终目的是( )选项: A:发现数据 B:查找数据 C:处理数据 D:通过数据分析来挖掘数据背后的价值
5.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( )(多选题)选项: A:数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。; B:数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。; C:机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。; D:两者是相互独立的两种数据处理技术。
6.
1、大数据分析的最终目的是() 选项:A:发现数据|B:查找数据|C:处理数据|D:通过数据分析来挖掘数据背后的价值
7.
CRISP-DM数据挖掘流程的起点是()和()。 选项: A: 业务分析 B: 数据分析 C: 数据准备 D: 数据建模
8.
数据挖掘(Data mining)一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的有价值信息的过程,农业银行正在推广的数据挖掘分析平台即大量使用了( )和相关技术。 选项: A、数据分析算法 B、数据挖掘算法 C、数据处理算法 D、数据综合算法
9.
使用交互式的和可视化的技术,对数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务。 选项:探索性数据分析|建模描述|预测建模|寻找模式和规则
10.
使用交互式和可视化的技术,对数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务? 选项:A、探索性数据分析 B、建模描述 C、预测建模 D、寻找模式和规则
11.
大数据分析的最终目的是( )A.查找数据B.发现数据C.处理数据D.通过数据分析来挖掘数据背后的价值
12.
大数据分析的最终目的是()A.发现数据B.查找数据C.处理数据D.通过数据分析来挖掘数据背后的价值
13.
使用交互式的和可视化的技术,对数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务?( )A、探索性数据分析B、建模描述C、预测建模D、寻找模式和规则
14.
使用交互式的和可视化的技术,对数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务?(A) A: 探索性数据分析 B: 建模描述 C: 预测建模 D: 寻找模式和规则
15.
使用交互式的和可视化的技术,对数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务选项: A:探索性数据分析 B:寻找模式和规则 C:建模描述 D:预测建模
16.
使用交互式的和可视化的技术,对数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务选项: A:探索性数据分析 B:建模描述 C:预测建模 D:寻找模式和规则
17.
使用交互式的和可视化的技术,对数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务选项: A:预测建模 B:建模描述 C:探索性数据分析 D:寻找模式和规则
18.
使用交互式的和可视化的技术,对数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务选项: A:预测建模 B:探索性数据分析 C:寻找模式和规则 D:建模描述
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