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从获取数据到建立模型表征知识包括四个过程,分别是获取数据、分析数据、______、预测未知。
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发布时间:
2024-03-27 12:28:00
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1.
从获取数据到建立模型表征知识包括四个过程,分别是获取数据、分析数据、______、预测未知。
2.
使用数据的流程是( )。 选项: A:建立模型——分析数据——获取数据——预测未知; B:获取数据——预测未知——分析数据——建立模型; C:分析数据——建立模型——预测未知——获取数据; D:获取数据——分析数据——建立模型——预测未知
3.
数据挖掘包括六个业务流程,分别是:问题定义,数据获取,______,特征选择,模型建立,预测效果。 选项: A、数据加密处理 B、数据优化处理 C、数据智能处理 D、数据预处理
4.
【单选题】机器学习的流程包括:分析案例、数据获取、( )和模型验证四个步骤 选项:A、数据清洗B、数据分析C、模型训练D、模型搭建
5.
数据分析过程主要包括 选项: A: 收集数据、整理数据 B:提取信息 C: 构建模型 D:进行推断获取结论
6.
从数据、数据清洗、数据整合、数据组织、数据分析到最终的知识获取,可视化在这个链条的每个环节中都发挥着互助互利的作用。
7.
从数据、数据清洗、数据整合、数据组织、数据分析到最终的知识获取,可视化在这个链条的每个环节中都发挥着互助互利的作用。()
8.
从数据清洗、数据整合、数据组织、数据分析到最终的知识获取,可视化在这个链条的每个环节中都发挥着互助互利的作用。
9.
从大量数据(包括文本)中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法、工具和过程,就是( )。 选项: A、数据清洗 B、数据挖掘 C、数据建模 D、数据预处理
10.
从数据、数据清洗、数据整合、数据组织、数据分析到最终的知识获取,可视化在这个链条的每个环节中都发挥着互助互利的作用。选项: A:错 B:对
11.
从数据、数据清洗、数据整合、数据组织、数据分析到最终的知识获取,可视化在这个链条的每个环节中都发挥着互助互利的作用。 选项: A、正确 B、错误
12.
从数据、数据清洗、数据整合、数据组织、数据分析到最终的知识获取,可视化在这个链条的每个环节中都发挥着互助互利的作用。选项: A:正确; B:错误
13.
简述数据仓库的数据模型 段从数据中获取信息
14.
从数据、数据清洗、数据整合、数据组织、数据分析到最终的知识获取,可视化在这个链条的每个环节中都发挥着互助互利的作用。()A.正确B.错误
15.
在机器学习模型中,训练数据和测试数据的主要区别是什么? 选项: A、训练数据用于模型训练,测试数据用于评估模型性能 B、训练数据用于模型训练,测试数据用于预测未知数据 C、训练数据用于模型训练和评估,测试数据用于预测未知数据 D、以上说法都不正确
16.
以下哪个是常见的大数据处理流程( )选项: A:数据获取、数据清洗、数据分析、数据可视化; B:数据清洗、数据获取、数据分析、数据可视化; C:数据清洗、数据获取、数据可视化、数据分析; D:数据可视化、数据清洗、数据获取、数据分析
17.
下列哪个不是线性回归建立模型的流程。( ) 选项: A、获取数据 B、建立模型 C、应用模型 D、数据预处理
18.
数据分析与数据挖掘的主要流程有收集数据、数据预处理、建立模型、训练模型、模型预测
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