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语义分析是从文本和语音数据中由( )提取有意义的信息的实践。
选项:
A: 分析
B: 人工
C: 数据挖掘
D: 数值分析
分析
数据挖掘
有意义
发布时间:
2024-03-27 12:41:15
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1.
在不同语境下,文本或语音数据片段可以携带不同含义,而一个完整句子可能会保留它的意义,即使结构不同。语义分析是从文本和语音数据中由( )提取有意义的信息的实践。 选项: A、机器 B、人工 C、数据挖掘 D、数值分析
2.
在不同语境下,文本或语言数据片段可以携带不同含义,而一个完整句子可能会保留它的意义,即使结构不同。语义分析是从文本和语音数据中由( )提取有意义的信息的实践。 选项: A: 机器 B:人工 C:数据挖掘 D:数值分析
3.
在不同语境下,文本或语音数据片段可以携带不同含义,而一个完整句子可能会保留它的意义,即使结构不同。语义分析是从文本和语音数据中由( )提取有意义的信息的实践。A.机器B.人工C.数据挖掘D.数值分析
4.
以下关于数据分析的说法,错误的是( )。选项: A:结构化数据分析是指传统的数据分析; B:社交网络分析只能基于联系结构来分析; C:文本分析又称为文本挖掘,是指从无结构的文本中提取有用信息或知识的过程; D:Web数据分析的目标是从web文档和服务中自动检索、提取和评估信息以发现知识
5.
以下关于数据分析的说法,错误的是( )。选项: A:结构化数据分析是指传统的数据分析; B:社交网络分析只能基于联系结构来分析; C:文本分析又称为文本挖掘,是指从无结构的文本中提取有用信息或知识的过程; D:Web数据分析的目标是从web文档和服务中自动检索、提取和评估信息以发现知识
6.
在某些情况下,分析师将从文本中提取出的特性补充到预测模型中,称之为( )问题。 选项: A:文件分析 B:数据分析 C:文本挖掘 D:数值分析
7.
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,称为()A、数据分析B、数据挖掘C、语义分析D、语义挖掘
8.
数据的分析与挖掘从可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎和_______等五个方面进行分析。
9.
()是指对文本的表示及其特征项的选取,是文本挖掘、信息检索的一个基本问题,它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。 A: 文本分析 B: 图像分析 C: 文本挖掘 D: 大数据分析
10.
以下关于大数据的数据挖掘技术,表述不正确的是( )。选项: A:数据挖掘技术是对未知数据信息的分析; B:数据挖掘技术是对已知数据信息的分析; C:数据挖掘技术包括聚类分析、分类分析、相关分析等; D:数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的过程
11.
()是指对文本的表示及其特征项的选取,是文本挖掘、信息检索的一个基本问题,它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。 选项: A、文本分析 B、图像分析 C、文本挖掘 D、大数据分析
12.
()是指对文本的表示及其特征项的选取,是文本挖掘、信息检索的一个基本问题,它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。 选项: A、文本分析 B、图像分析 C、文本挖掘 D、大数据分析
13.
()是指对文本的表示及其特征项的选取,是文本挖掘、信息检索的一个基本问题,它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。选项: A:文本分析; B:图像分析; C:文本挖掘; D:大数据分析
14.
()是指对文本的表示及其特征项的选取,是文本挖掘、信息检索的一个基本问题,它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。A.文本分析B.图像分析C.文本挖掘D.大数据分析
15.
()是指对文本的表示及其特征项的选取,是文本挖掘、信息检索的一个基本问题,它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。 A. 大数据分析 B. 文本分析 C. 文本挖掘 D. 图像分析
16.
呼叫中心语音文件的语义分析是通过文本分析进行的,并存储在一个关系数据库中,以下哪项描述是正确的? 选项: A、语音文件属于非结构化数据,而语义分析属于结构化数据 B、它们都是结构化的数据 C、语音文件是结构化数据,语义分析是非结构化数据 D、结构化数据和非结构化数据是同一回事 E、它们都是非结构化的数据
17.
数据挖掘是指在大量的数据中挖掘出信息,通过算法分析揭示数据之间有意义的联系、趋势和模式。 选项: A:正确 B:错误
18.
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。其中包括:可视化分析、数据挖掘、预测性分析、语义引擎等。
19.
____分析是指从图像、语音等多媒体数据中提取知识。
20.
大数据分析的基本方面包括? 选项:可视化分析|数据挖掘算法|预测性能分析能力|语义引擎
21.
( )是一种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据。 选项: A:调查分析 B:数据分析 C:信息共享 D:数据挖掘
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