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经典线性回归模型中,参数的极大似然估计是BLUE。
模型
线性
估计
发布时间:
2024-04-07 19:27:06
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1.
经典线性回归模型中,参数的极大似然估计是BLUE。A.正确B.错误
2.
关于参数的极大似然估计量的优良性描述正确的是( )。选项: A:参数的极大似然估计未必具有无偏性 B:参数的极大似然估计一定具有相合性 C:参数的极大似然估计未必存在 D:参数的极大似然估计一定可以通过求解对数似然方程组得到
3.
Logistic 回归模型的参数估计采用最大似然估计法
4.
Logistic回归利用最大似然估计方法进行模型的参数估计。( )
5.
下列极大似然估计描述错误的是 选项: A: 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量 B: 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量 C: 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量 D: 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量
6.
关于极大似然估计,下列论述错误的是()。选项: A:寻找某个参数值,使得已有样本发生的概率最大 B:极大似然估计也称为最大概似估计或最大似然估计,是求估计的一种方法 C:一种模型已定,参数未知的情况 D:与最大后验概率的含义相同
7.
logistic 回归模型的参数估计常采用的方法是最大似然估计(maximum likelihood estimate)。A.正确B.错误
8.
logistic回归模型的参数估计常采用的方法是最大似然估计(maximum likelihood estimate)。A.错B.对
9.
logistic回归参数估计过程主要采用最大似然估计
10.
关于极大似然估计法下列说法正确的是() 选项: A、极大似然估计量一定存在; B、极大似然估计的基本思想是小概率原理; C、若极大似然估计存在,则必惟一; D、极大似然估计基本思想是大数定律。
11.
多元线性回归参数的最小二乘估计与极大似然估计在随机误差项服从零均值、同方差的正态分布的情况下等价 选项: A、正确 B、错误
12.
多元线性回归参数的最小二乘估计与极大似然估计在随机误差项服从零均值、同方差的正态分布的情况下等价。( )选项: A:对 B:错
13.
同一个参数的极大似然估计和矩估计相同。
14.
关于参数估计两种方法的描述正确的是?A.矩估计需要知道总体类型,极大似然估计不需要B.矩估计和极大似然估计都需要知道总体分布类型C.矩估计不需要知道总体分布类型,极大似然估计需要D.矩估计只需要总体矩的信息,比极大似然估计更有效
15.
极大似然估计的基本方法是 选项: A:用样本矩作为总体矩的估计 B:用总体矩作为样本矩的估计 C:取参数的估计使得似然函数达到最大 D:取参数的估计使得似然函数达到最小
16.
在学过的内容中,矩估计和极大似然估计是参数点估计的两种常用方法。
17.
极大似然估计中,使用对数似然函数是为了____。
18.
极大似然估计必然是 ( ). 选项:矩估计|似然函数的极值点|似然函数的根|无偏估计
19.
多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在( )。 选项: A、解释变量的个数不同 B、模型的经典假设不同 C、模型的经典假设相同 D、多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。
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