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监督学习
B:监督学习
C:弱监督学习
D:深度学习
在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策。这种处理模式适合用什么来训练出合理的策略
监督学习
B:强化学习
C:弱化学习
D:非监督学习
人工智能就是深度学习
B:人工智能属于机器学习的一个分支
C:人工智能包含了深度学习
D:强化学习属于人工智能的一部分
【判断题】 (5分) 分类和回归是无监督学习
选项: A:正确 B:错误A.样本是否存在连续数值属性;
B.样本是否存在分类标签;
C.样本是否进行了概念离散化;
D.样本量是否超过50.
选项: A: B: C: D:连锁学习
B:概念学习
C:规则或原理学习
D:信号学习
回归分析是一种有监督学习回归分析是一种无监督学习
B:回归分析是一种无监督学习
C:追加了绝对值损失(L1正则)的线性回归叫做Lsso回归
D:回归分析是用来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法
接受学习
B:发现学习
C:观察学习
D:指导学习
综合学习
B:超量学习
C:过难学习
D:重复学习
计算学习
B:记忆学习
C:规则学习
D:交互学习
下定义
B:接受学习
C:发现学习
D:模仿学习
讲解教学
B:直接教学
C:接受学习
D:基于问题学习
深度学习是实现机器学习的一种方法
B:深度学习是实现人工智能的一种技术
C:人工智能是实现机器学习的一种方法
D:深度学习是实现机器学习的一种技术
创造性学习
B:发现学习
C:接受学习
D:结构化学习
有意义的接受学习
B:有意义的发现学习
C:发现学习
D:探究学习
辨别学习
B:言语信息学习
C:智慧技能学习
D:认知策略学习
E:态度学习