我们想要训练一个 ML 模型,样本数量有 100 万个,特征维度是 5000,面对如此大数据,如何有效地训练模型?( )选项: A:对训练集随机采样,在随机采样的数据上建立模型 B:尝试使用在线机器学习算法 C:使用 PCA 算法减少特征维度 D:选项中没有正确答案 有效地 面对 样本数 发布时间:2024-06-30 17:10:54