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数据挖掘涉及众多领域,包括()。
选项:
A:数据库技术;
B:人工智能;
C:机器学习;
D:神经网络
人工智能
数据挖掘
神经网络
发布时间:
2024-06-03 10:27:18
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1.
数据挖掘涉及众多领域,包括()。选项: A:数据库技术; B:人工智能; C:机器学习; D:神经网络
2.
数据挖掘涉及众多领域,包括()。 选项: A、数据库技术 B、人工智能 C、机器学习 D、神经网络
3.
数据挖掘涉及众多领域,包括()。 选项: A、数据库技术 B、人工智能 C、机器学习 D、神经网络
4.
数据挖掘涉及众多领域,包括()。 A. 人工智能 B. 神经网络 C. 数据库技术 D. 机器学习
5.
数据挖掘涉及众多领域,包括()。A.机器学习B.神经网络C.人工智能D.数据库技术
6.
数据挖掘涉及众多领域,包括()。 选项:A.数据库技术B.人工智能C.机器学习D.神经网络
7.
数据挖掘涉及的领域有:( )选项: A:神经网络 B:机器学习 C:人工智能 D:数据库技术
8.
数据挖掘涉及的领域有:( )A.神经网络B.人工智能C.机器学习D.数据库技术
9.
数据挖掘的挖掘方法包括:( )选项: A:机器学习方法 B:神经网络方法 C:数据库方法 D:联想推理方法
10.
大数据分析及挖掘技术。挖掘技术根据挖掘方法可粗分为() 选项: A:机器学习方法 B:统计方法 C:神经网络方法 D:数据库方法
11.
人工智能相关学科的诞生顺序是: 选项: A、统计学-人工智能-机器学习-数据挖掘 B、统计学-机器学习-人工智能-数据挖掘 C、统计学-机器学习-数据挖掘-人工智能 D、机器学习-统计学-数据挖掘-人工智能
12.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( ) 选项: A: 数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B: 数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C: 机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。 D: 两者是相互独立的两种数据处理技术。
13.
下面关于机器学习和数据挖掘的描述错误的是:( ) 选项: A、机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。 B、 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。 C、 数据挖掘可以视为机器学习与数据库的交叉 D、 数据挖掘是机器学习的底层技术
14.
下面关于机器学习和数据挖掘的描述错误的是: 选项: A:机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科; B:数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程; C:数据挖掘可以视为机器学习与数据库的交叉; D:数据挖掘是机器学习的底层技术
15.
数据挖掘和哪些学科领域有关系( )。选项: A:机器学习; B:数据库; C:统计; D:优化
16.
(多选题)机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( ) 选项: A:数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B:数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C:机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。 D:两者是相互独立的两种数据处理技术。
17.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为()(多选题) 选项: A、数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B、数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C、机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。 D、两者是相互独立的两种数据处理技术。
18.
数据挖掘的核心技术不包括( ) 选项: A:人工智能 B:机器学习 C:统计学 D:大数据分析
19.
数据挖掘有多种分类方法根据()分,可粗分为机器学习方法、统计方法、神经网络方法和数据库方法 选项: A:挖掘任务 B:挖掘对象 C:挖掘方法 D:挖掘角度.
20.
大数据分析中最常用的技术是()。选项: A:神经网络 B:机器学习 C:云计算 D:数据挖掘
21.
大数据分析中最常用的技术是( )。选项: A:神经网络; B:数据挖掘; C:机器学习; D:云计算
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