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在聚类分析时,对于多分类变量,一般采用哪种计算方法( )。
A: 卡方
B: 余弦
C: 欧氏距离
D: 相关系数
计算方法
相关系数
聚类分析
发布时间:
2024-05-24 21:22:16
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1.
在聚类分析时,对于多分类变量,一般采用哪种计算方法( )。 选项: A、卡方 B、余弦 C、欧氏距离 D、相关系数
2.
在聚类分析时,对于多分类变量,一般采用哪种计算方法( )。A.欧氏距离B.余弦C.卡方D.相关系数
3.
在聚类分析时,对于数值变量或二分类变量,一般采用哪种计算方法( )。选项: A:欧氏距离 B:卡方 C:相关系数 D:余弦
4.
在聚类分析时,对于多分类变量,不能采用哪些计算方法( )。选项: A:相关系数 B:卡方 C:欧氏距离 D:余弦
5.
在聚类分析时,对于数值变量或二分类变量,一般采用哪种计算方法( )。A.欧氏距离B.卡方C.相关系数D.余弦
6.
在聚类分析中,当变量是离散型变量时,距离的计算可以采用哪个办法? 选项: A、欧氏距离 B、相关系数距离 C、雅克比系数 D、卡方距离
7.
对聚类分析,下列描述正确的是( )。 选项: A、对于数值变量或二分类变量,一般用欧氏距离指标来描述 B、聚类分析主要用于确定个案的类别归属 C、对于多分类变量,常用卡方作为距离指标来描述 D、聚类分析的关键是如何描述数据间的“差异”
8.
( )属于定距型变量个体间距离的计算方式。A、欧氏距离B、phi方距离C、Jaccard系数D、卡方距离
9.
对既有数值变量又有分类变量的聚类分析,通常采用哪种聚类方法( )。选项: A:快速聚类分析 B:系统聚类分析 C:两步聚类分析 D:个案聚类
10.
KNN算法中的距离度量通常采用哪些方法? 选项:A、 欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离B、 余弦相似度、皮尔逊相关系数、SVMC、 逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯D、 随机森林、神经网络、聚类算法
11.
对于下面的一段python程序,sim中保存的是向量之间的:import numpy as npx=np.random.random(5)y=np.random.random(5)from scipy.spatial.distance import pdistX=np.vstack([x,y])sim=1-pdist(X,'cosine') 选项: A:欧氏距离; B:余弦相似度; C:余弦距离; D:马修相关系数
12.
当因变量是一个数值变量,自变量是多个分类变量时,采用多因素方差分析;当因变量是一个数值变量,自变量是多个数值变量,采用( )。选项: A:聚类分析; B:回归分析; C:logistic回归分析; D:判别分析
13.
下列哪个距离度量常用于KNN算法中( ) 选项: A、切比雪夫距离 B、余弦相似度 C、欧氏距离 D、曼哈顿距离
14.
聚类分析是将样品或变量按照它们在性质上的什么进行分类的( )。 A: 亲疏程度 B: 密度 C: 簇 D: 距离
15.
对于有序分类构成比资料的比较,可以采用以下哪种方法( )。 选项: A、秩和检验 B、t检验 C、卡方检验 D、方差分析
16.
聚类分析是将样品或变量按照它们在性质上的什么进行分类的( )。 选项: A:簇 B:距离 C:亲疏程度 D:密度
17.
聚类分析是将样品或变量按照它们在性质上的什么进行分类的( )。 选项: A、亲疏程度 B、密度 C、簇 D、距离
18.
有序分类变量资料疗效间的比较可采用卡方检验A.正确B.错误
19.
以下距离度量方法中,要对样本点的各个属性进行标准化的是:选项: A:马氏距离; B:欧氏距离; C:曼哈顿距离; D:夹角余弦
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