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相关试题
- 1.传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术，在工程流程上略有差别，以下步骤在深度学习中不需要做的是 选项： A:模型评估$;$特征工程$;$数据清洗$;$模型构建 B:模型评估$;$特征工程$;$数据清洗$;$模型构建 C:模型评估$;$特征工程$;$数据清洗$;$模型构建 D:模型评估$;$特征工程$;$数据清洗$;$模型构建
- 2.在机器学习项目中，“数据清洗”通常指的是什么？ 选项： A:A. 收集更多数据 B:B. 增加新特征 C:C. 修正或删除错误、不完整或无关的数据 D:D. 训练机器学习模型
- 3.以下哪个是机器学习的主要任务？ 选项： A: 数据清洗 B: 模型评估 C: 数据可视化 D: 模型训练
- 4.机器学习流程的顺序是： 1. 特征提取 2. 模型训练 3.模型测试 4.数据清洗" 选项： A:1234 B:2341 C:4123 D:4321
- 5.数据处理的流程顺序是 选项： A、数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算 B、数据清洗、数据计算、数据转化、数据提取 C、数据提取、数据清洗、数据计算、数据转化 D、数据转化、数据清洗、数据计算、数据提取
- 6.机器学习流程的顺序是： 1. 特征提取 2. 模型训练 3.模型测试 4.数据清洗" 选项： A:1234 B:2341 C:4123 D:4321单题画像
- 7.【单选题】机器学习的流程包括：分析案例、数据获取、（ ）和模型验证四个步骤 选项：A、数据清洗B、数据分析C、模型训练D、模型搭建
- 8.数据的利用过程是（ ）？ 选项：A、数据采集—模型训练—数据清洗—数据分析B、数据采集—数据分析—数据清洗—模型训练C、数据采集—数据清洗—模型训练—数据分析D、数据采集—数据清洗—数据分析—模型训练
- 9.数据预处理是机器学习项目中的重要步骤，包括数据清洗、数据转换、特征选择等，对模型的性能有至关重要的影响。 选项： A:正确 B:错误
- 10.测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。
- 11.电影网站用户性别预测(二):数据清洗和划分数据集任务1、数据清洗,处理缺失值和异常代码值任务2、划分数据集,将数据预处理的数据划分成训练数据集、验证数据集和测试数据集。将任务运行截图
- 12.机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征，进而构建机器学习算法，最终形成决策模型。（ ）
- 13.机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征，进而构建机器学习算法，最终形成决策模型。()
- 14.机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征，进而构建机器学习算法，最终形成决策模型。（）
- 15.机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征，进而构建机器学习算法，最终形成决策模型。（ ）
- 16.在机器学习中，有监督学习的数据集有标签A.正确B.错误
- 17.数据清洗一般遵循以下哪些原则（ ）选项： A:每份数据连入时都针对这份数据清洗，清洗干净后再做数据合并、联接 B:数据量小的数据连入时，先合并、联接数据后再清洗 C:在大规模数据计算前，先执行数据清洗 D:数据清洗结果有问题时，从数据源头开始检查数据质量问题
- 18.数据预处理的任务有哪些（ ）。选项： A:数据离散化; B:数据规范化; C:数据清洗; D:特征提取与特征选择
- 19.数据预处理的任务有哪些（ ）。选项： A:数据离散化; B:数据规范化; C:数据清洗; D:特征提取与特征选择
