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聚类
B:Xgboost
C:关联规则
D:GMM
密度聚类
B:层次聚类
C:谱聚类
D:Kmeans
模糊聚类
B:有序样本聚类
C:分层聚类
D:动态聚类
类的嵌套
B:类的继承
C:虚函数
D:抽象类
scikit-learn是一个Python机器学习库
B:scikit-learn提供各种分类、回归和聚类算法,支持向量机、随机森林等功能
C:scikit-learn基于pandas创建
D:scikit-learn提供专门用于数据预处理的模块
C类为气体火灾
B:D类为金属火灾
C:E类为带电火灾
D:F类为烹饪器具火灾
包含一个或多个抽象方法的类,称为抽象类
B:ff
C:g
D:g
单分类
B:二分类
C:逻辑回归
D:解决梯度消失问题
K-means
B:决策树
C:支持向量机
D:KNN
逻辑回归中的因变量和自变量均为分类变量
B:逻辑回归中因变量为分类变量
C:逻辑回归中自变量为分类变量
D:逻辑回归中,因变量和自变量均为连续型变量